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GraphQL 架构实践
graphql-design
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
147
提供 GraphQL 服务的实践指导,包括 Relay 风格分页、基于请求的 DataLoader 防止 N+1 查询、订阅消息处理以及统一的错误载荷,帮助构建可预测的 API。
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GraphQL 变更构建器
graphql-mutation-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
在提到“graphql mutation builder”时,为 API 开发者提供 GraphQL 变更的最佳实践指导、可部署代码模板以及输出校验,覆盖 REST、OpenAPI、认证等相关 API 设计。
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Graphql 解析器创建器
graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
自动化生成 GraphQL 解析器,提供面向后端(Node.js、Python、Go)及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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GraphQL 模式生成器
graphql-schema-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
在 API 开发中自动化生成 GraphQL 模式,涵盖 REST/GraphQL/OpenAPI 设计指导,产出可上线的代码和配置并进行标准校验。
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GraphQL订阅配置
graphql-subscription-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
自动化指导 GraphQL 订阅配置,涵盖最佳实践、配置代码和校验流程,助力 API 开发中实时接口的搭建。
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HTTP 方法辅助器
http-method-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
自动激活的技能,针对 HTTP 方法辅助任务提供 REST、GraphQL、OpenAPI、认证与接口设计等实践指导,并生成生产级代码与校验标准。
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超媒体链接生成器
hypermedia-link-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
在 API 开发中自动提供超媒体链接生成器流程指引,涵盖 REST/GraphQL/OpenAPI/认证等场景,并生成符合标准的代码与配置以加快交付。
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大型语言模型(LLM)实现与训练
implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
LitGPT提供了一个用于实现和训练超过20种前沿大型语言模型(如Llama, Gemma, Mistral)的工具。它支持完整的微调(Fine-tuning)、高效的LoRA适配以及从零开始的预训练流程。适用于需要清晰模型结构、学术理解或生产级部署的开发者。
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iOS原生应用开发精通
ios-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能集提供从入门到精通的iOS原生应用开发全套知识体系。涵盖SwiftUI、Swift 6、UIKit、数据持久化(Core Data/SwiftData)、高级网络通信、性能优化和完整的应用发布流程,助力开发者构建高质量、符合Apple生态的最佳实践应用。
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Atlassian Jira项目管理专家
jira-expert
alirezarezvani/claude-skills
66
这是一份全面的Atlassian Jira专家指南,涵盖了项目设置、高级JQL查询、工作流设计、任务跟踪、自动化规则、报告和仪表板创建。适用于Jira实例的技术配置和运营优化,确保流程和数据管理的专业性。
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KPI 定义助手
kpi-definition-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
自动执行数据分析中的 KPI 定义流程,提供实践建议、SQL/可视化/商业智能的模板与验证,帮助团队高效产出标准化成果。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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