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YouTube视频内容策划大纲

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该技能用于将一个初步的YouTube视频想法，系统化地转化为一份完整的制作大纲。它指导用户定义视频的独特角度、目标受众、核心价值点、关键内容要点和行动呼吁（CTA），确保内容策划具备高度的专业性和可执行性，是实现从创意到成品视频的桥梁。

OpenVLA-OFT机器人调优

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程，涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件，连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。

印度影星搜索关键词指南

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EverMind-AI/EverOS

本指南教您如何优化搜索查询，特别是在研究印度或南亚影星信息时。它强调必须添加“宝莱坞”、“印度电影”或具体的印度奖项关键词，以过滤掉大量无关的西方搜索结果，从而大幅提高信息检索的准确性。

南亚电影行业全景覆盖

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EverMind-AI/EverOS

本技能用于搜索整个南亚电影生态系统，覆盖宝莱坞、泰卢固、泰米尔、马拉雅拉姆、孟加拉和巴基斯坦等多地电影。它指导用户识别区域线索，避免仅搜索宝莱坞，从而获得更全面的电影资讯。

世界知识实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS

当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体（如电影、导演或历史事件）时，本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索，而是应基于知识形成一个具体的实体假设，并以此来验证所有约束条件，从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。

南亚电影：演员生平信息定位

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EverMind-AI/EverOS

当问题没有直接给出电影名称，但提供了演员或导演的生平细节（如出生年份、出道时节、家庭关系或奖项数量）时，使用此链式方法。核心流程是：利用独特的生平线索→精准定位人物身份→检索其完整的电影作品列表→最终锁定目标电影，并进行所有约束条件验证。

导演-电影-演员三角定位法

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EverMind-AI/EverOS

这是一种高级的推理技术，用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时，该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点，实现身份的交叉验证和最终确认。

欧洲演员本名两阶段搜索

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EverMind-AI/EverOS

这是一种专业的深度研究技巧，用于查找使用艺名而非本名的欧洲演员（尤其是法国演员）的完整法定出生名。流程包含两个阶段：第一阶段通过职业线索（电影、年代）找到艺名；第二阶段利用“出生名”、“née”等关键词，避免直接使用艺名进行搜索，从而获取真实的本名。适用于进行详细的传记研究。

印度电影幕后人员角色查询

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适用于需要查找南亚电影（尤其是印度电影）中特定幕后人员角色（如服装设计师、音乐总监、制作总监）的场景。本技能指导用户，当问题焦点在专业技术岗位而非导演或主演时，应如何通过结合电影名称和具体角色名称进行精确搜索，从而获取详细的制作人员信息。

创作者作品关联定位剧集

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当问题提示目标剧集的导演、编剧或主创人员曾参与其他可识别的作品时，应利用这些跨作品信息作为关键线索。将这些次要作品作为搜索锚点，首先识别出创作者本人，然后通过其完整的作品集回溯，从而高效、准确地定位到目标影视剧。

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