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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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UMAP 高效降维可视化
umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维,可生成保留局部与全局结构的嵌入,适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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敏感数据清零审计工具
zeroize-audit
trailofbits/skills
459
检测源代码中敏感数据的清零缺失及编译器优化抹除问题,依赖汇编/IR 证据,辅助审计 C/C++/Rust 的密钥、密码等逻辑,结合数据流、控制流与运行验证完成安全核查。
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Temporal Go 企业级指南
temporal-golang-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统,涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略,适用于企业级生产部署。
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多平台原生内容生成系统
content-engine
affaan-m/everything-claude-code
215
用于为X、LinkedIn、YouTube、电子报等多个平台创建原生内容。该系统遵循“源素材优先”的工作流,确保作者独特的观点和核心信息不被模板化,而是根据每个平台的最佳实践进行深度适配和优化。
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Excalidraw 图形工作室
excalidraw-studio
tech-leads-club/agent-skills
57
根据自然语言描述生成 Excalidraw JSON 图表,覆盖流程图、关系图、思维导图、架构、DFD、泳道、类、时序及 ER,方便将过程或系统结构以可编辑的 Excalidraw 文件形式交付。
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Mermaid 图谱工作室
mermaid-studio
tech-leads-club/agent-skills
134
面向架构/流程/ERD 等需求,按照精心设计的初始化主题创建、校验并批量渲染 Mermaid 图,可输出 SVG、PNG 及 ASCII,保证统一风格与高可读性。
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Zotero文献管理Python封装
pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
136
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料,实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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Apify 演员开发与部署指南
apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
442
本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用(Actors),用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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Apify容器化:构建无服务器工作流
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本,转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用(Actors)。Actors以Docker镜像形式打包,接收结构化JSON输入,并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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