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通用实验室自动化编程框架

pylabrobot
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
318
PyLabRobot是一个厂商无关的纯Python开发套件，用于控制复杂的自主实验室工作流。它提供了一个统一的接口，用于管理各种设备，如液体处理机器人、板式读数仪、泵和温控设备。可用于模拟、开发和运行可重复性的多设备实验流程。
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质谱分析与数据处理平台

pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
391
这是一个基于Python的质谱分析计算平台，专为蛋白质组学和代谢组学工作流设计。它支持从原始MS数据到鉴定、定量（包括无标签和等位素定量）的完整分析流程，能够处理复杂的LC-MS/MS数据，是生物信息学研究的强大工具。
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PyTorch Lightning深度学习框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
449
PyTorch Lightning是一个全面的深度学习框架，用于组织和自动化PyTorch模型的训练流程。它通过将模型组织为LightningModules，简化了繁琐的编写代码，并在Trainer中自动化训练循环。该框架支持多GPU/TPU分布式训练（DDP, FSDP），并集成了数据加载、回调函数和实验跟踪（W&B, MLflow），适用于构建专业、可扩展的深度学习项目。
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Python Zotero文献管理工具

pyzotero
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
Pyzotero是一个强大的Python库，用于通过Zotero Web API v3程序化地管理和操作Zotero文献库。它支持文献条目、集合、标签和附件的增删改查，特别适用于构建复杂的科研自动化工作流，进行文献引用导出或批量数据处理。
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设计稿到模块化React组件

react-components
google-labs-code/stitch-skills
287
该技能旨在自动化将视觉设计稿（来自Stitch）转化为高质量、模块化的React和Vite组件。它严格遵循现代前端最佳实践，要求逻辑分离到自定义Hooks，将数据解耦到Mock Data层，并使用TypeScript保证类型安全。流程涵盖了自动化资源获取、样式映射（如Tailwind），并包含严格的验证周期，确保生成代码是可维护、可生产环境使用的。
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科学图表与示意图生成

scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
243
这是一个专业的AI绘图工具，能将复杂的科学概念转化为发表级别的视觉图表。它专注于生成神经网络架构图、生物信号通路、系统流程图和电路示意图等。系统集成了智能迭代和质量审核机制，能根据不同的文档类型（如期刊论文、海报）自动调整质量标准，确保图表的高度专业性和准确性。
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综合统计分析工具箱

statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能指导用户完成完整的统计分析流程，涵盖从提出研究问题、数据假设检查到运行复杂模型（如t检验、方差分析、回归、贝叶斯方法）。它强调计算效应量，并生成符合APA标准的完整报告，确保研究结果的严谨性和可复现性。
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TorchDrug工作流指南

torchdrug
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400
用于构建和排查 TorchDrug 0.2.1 工作流，涵盖分子图、性质预测、自监督预训练、分子生成、逆合成、蛋白表示学习和知识图谱推理。
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UMAP非线性降维与可视化

umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
143
UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于将高维数据映射到低维空间（如2D/3D）。本工具支持用于数据可视化、聚类预处理和特征工程，能够保留数据的高维结构，并支持监督学习和多种距离度量指标。
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上下文与Token优化技能

zipai-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。
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权威科学数据库数据检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供了一套完整的科学数据检索工作流，用于查询天文学、环境科学、化学和生物学等领域的权威公共API。它核心目标是确保数据检索过程可复现、可追溯，通过明确的API调用、分页处理和数据出处验证，提供高度可靠的科学事实。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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