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Azure AI智能体开发框架

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使用此SDK可以在Azure AI Foundry上构建持久化、功能强大的AI智能体。它支持复杂的对话工作流，可通过集成外部函数（工具）、代码解释器和网络搜索等功能扩展能力，并管理会话线程，适用于开发企业级的生产级AI应用。

部署容器化Azure AI智能体

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使用Azure AI Projects SDK的ImageBasedHostedAgentDefinition，构建基于自定义容器镜像的托管式AI代理。这套流程适用于需要复杂业务逻辑、精确资源控制（CPU/Memory）和集成代码解释器等高级功能的生产级AI应用。

Azure AI项目开发套件（.NET）

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这是一个用于.NET环境的高级SDK，用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用，包括创建和管理智能体（Agents）、连接数据源、处理数据集、部署模型，以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。

Azure AI项目管理SDK for Java

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这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目管理SDK for Java

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这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

微软Azure AI项目开发SDK

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该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

微软Azure AI项目开发SDK

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该SDK允许开发者在微软Foundry平台上构建和管理端到端、功能复杂的AI应用程序。它提供全面的客户端操作，支持管理AI Agent、数据集、模型部署和索引。核心功能包括集成多种工具（如代码执行和文件搜索）以及处理复杂的对话流程，非常适合构建生产级的AI工作流。

Azure AI项目开发套件

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这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

Azure AI项目开发套件

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这是一个为在Azure AI Foundry中管理完整AI项目生命周期设计的SDK。它提供了一套全面的TypeScript工具，用于创建和管理复杂的AI智能体、处理资源连接、上传和管理数据集，以及进行模型部署和索引构建。

使用Azure AI SDK构建托管智能体

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本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。

MCP服务器开发指南

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本指南详细介绍了构建模型上下文协议（MCP）服务器的流程，用于使大型语言模型（LLM）能够与外部API和服务进行交互，从而完成复杂的真实世界任务。内容涵盖了架构规划、选择合适的开发语言（如Python、TypeScript）以及选择传输机制，确保在Azure、Foundry等企业级生态系统中的可靠集成。

AI智能体技能创建指南

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本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。

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