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构建C2重定向基础设施
building-c2-redirector-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
88
本技能指南详细介绍了如何构建复杂的命令与控制(C2)重定向器。重定向器作为中间跳板,用于安全地连接植入物(beacon)和隐藏的团队服务器。它涵盖了利用Nginx和Apache进行基于可塑性C2配置的流量过滤、部署Let's Encrypt TLS,以及应用域名前端、地理/用户代理过滤等高级信息安全操作(OPSEC)技术,确保对抗蓝队检测和停机请求的高弹性。
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MDPR演示文稿工作流审查工具
mdpr-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
445
本技能是MDPR(确定性Markdown到演示文稿运行时)可选的代理伴侣。它通过提供语义提示、视觉证据报告和高层布局意图,帮助用户审查演示文稿工作流。它确保所有建议都基于证据,同时将最终的幻灯片几何、渲染细节和布局坐标控制权交还给MDPR。
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品牌收尾片动画模板
frame-logo-outro
nexu-io/html-anything
348
这是一个专业的视频收尾片模板,用于制作动态的品牌展示动画。它包含多阶段的复杂动画,包括几何块组装、光晕(Glow Bloom)效果,以及品牌名称和行动号召(CTA)的优雅揭示。适用于视频的片尾、品牌闭幕或演示总结。
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生成式引擎优化专家
tlc-generative-engine-optimization
tech-leads-club/agent-skills
73
本技能专注于生成式引擎优化(GEO),旨在确保特定网页的内容结构、元数据和可信度达到AI答案引擎(如Google AI Overviews、ChatGPT、Bing Copilot)的最佳标准。它侧重于技术实现层面,如结构化数据(JSON-LD)、语义化HTML和元数据优化,以提高内容的可发现性、可理解性和可引用性,而非传统的关键词排名。
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几何设计系统指南
geometric
bergside/awesome-design-skills
357
这是一份用于构建设计系统的完整指导框架,旨在确保产品界面具备几何结构、高可访问性和严格的一致性。它详细定义了基础约束、颜色和排版令牌,并提供了从组件到流程的落地规范,帮助工程和设计团队构建高质量的系统。
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层次化数据到双曲空间嵌入
vector-hyperbolic
ruvnet/ruflo
72
该技能使用双曲空间模型(Poincare球)嵌入具有固有层级结构的数据,如依赖树、本体论或模块结构。与标准欧几里得空间不同,双曲空间能高效保留层级距离,距离与树的深度呈对数增长。适用于知识图谱、代码架构分析和复杂关系挖掘。
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AI搜索优化与品牌可见性
aeo-geo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
57
本技能提供先进的内容和品牌优化策略,帮助企业适应生成式AI搜索时代的挑战。内容涵盖答案引擎优化(AEO)、生成引擎优化(GEO)、AI可见性管理、知识图谱优化,确保品牌信息在ChatGPT、Gemini和Google AI Overviews等平台上的一致性和权威性。
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监测品牌在AI平台上的可见度
geo-monitor
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
62
该功能提供了一个全面、量化的框架,用于监测品牌在主流生成式AI平台(如ChatGPT, Gemini, Perplexity等)上的可见度。它可以系统地测试品牌在AI回答中的出现情况,并提供趋势分析,帮助市场人员优化AI时代的品牌曝光。
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地理数据分析报告规范
aaag-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
478
本技能提供了一套针对地理学领域严谨的数据分析和报告标准,涵盖空间统计、遥感分析和定性研究等多个方面。核心要求确保分析结果具有“空间真实性”,准确量化不确定性,并证明结果的稳健性和可重复性。
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地理学文稿定位与论述
aaag-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
91
本指南指导作者如何将学术稿件定位在一个具体的地理学学术辩论中,避免仅仅罗列文献。它强调识别“最接近的先前工作”,阐明跨学科的地理学意义,并融入地理理论,从而提升研究成果对专业学者的学术影响力。
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地理学研究设计方法论
aaag-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南旨在帮助地理学研究者系统性地强化论文的论证设计。它涵盖了定量空间分析、遥感、定性人文地理和混合方法等多个前沿领域,指导作者如何科学地处理空间尺度、数据依赖性、案例选择和多源数据整合,确保研究成果的学术严谨性。
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地理学会期刊投稿流程指南
aaag-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南详细介绍了《美国地理学会年鉴》的投稿和审稿流程。它涵盖了双盲评审模型、按区域分配的专业编辑标准、常见的投稿失误点(如缺乏理论或制图不规范),以及如何解读审稿意见,帮助作者在投稿前进行自我优化和预警,提升学术深度。
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