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arXiv每日摘要报告生成器

meta-arxiv-daily-digest-deck
opensquilla/opensquilla
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该技能用于自动化生成每日的arXiv学术前沿摘要报告。它能通过API抓取指定分类的最新论文，为每篇论文撰写结构化的摘要（包含核心主张、方法和关键发现），并将这些内容渲染成专业的PPT演示文稿（每篇论文一页）。最后，它将整个报告归档到长期记忆中，是进行日常研究和知识沉淀的理想工具。
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基于文档的决策分析

meta-document-to-decision
opensquilla/opensquilla
312
当用户提供合同、报价单、电子表格或任何书面文件并要求做出决策时，此技能可用。它超越了简单的内容总结，能够从文档中提取关键证据、识别合同风险（如续约风险、付款期限），并将分析结果结构化为决策建议、证据表或明确的下一步行动，支持PDF、DOCX、XLSX等多种格式的输入。
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组合式安全代码审查

meta-security-review-bundle
opensquilla/opensquilla
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这是一个组合式元技能，用于对代码操作进行多维度安全审查。它运行三个独立的守门机制（策略、密钥、审计）评估操作的安全性，并根据严格的优先级规则（策略拒绝 > 密钥警告 > 允许）给出最终判定，适用于安全敏感的代码或环境变更审查。
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元技能创建与编排

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opensquilla/opensquilla
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该元技能专用于编排和创建由多个现有技能组成的复杂工作流。它作为一个完整的治理层，引导用户进行意图澄清、触发器冲突检查和提案持久化。适用于提出多步骤、集成化的解决方案，不适用于简单的独立技能创建。
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聚合多搜索引擎查询工具

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opensquilla/opensquilla
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本技能提供统一的命令行界面，支持同时查询包括Brave、DuckDuckGo、Bing、百度、搜狗和360在内的多个主流搜索引擎。它可以并行执行搜索，并将来自不同源头的结果聚合、标准化为统一的JSON格式。非常适用于深度研究、跨平台事实核查和进行全面的信息对比。
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NotebookLM命令行与API专家指南

nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
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本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南，涵盖了`nlm`命令行接口（CLI）和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源（如URL、视频、文档），并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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结构化知识捕获与笔记管理

notion-knowledge-capture
ComposioHQ/awesome-codex-skills
495
这是一个用于将非结构化的聊天记录、会议笔记和临时决策，系统性地转化为高度结构化、可链接的Notion知识库文章。它确保所有捕获的知识（如FAQ、操作指南、决策日志）都得到规范化文档记录和分类，从而构建一个统一、可追溯、易于复用的知识中心。
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生成学术论文摘要

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opensquilla/opensquilla
67
该工具用于为已完成的学术研究论文撰写高质量摘要。它能够接收论文主体内容，并根据设定的偏好和要求，提炼出论文的核心问题、研究方法、主要发现和学术意义。输出结果为纯LaTeX格式的摘要片段，确保摘要的专业性和准确性。
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学术论文资料来源策展

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opensquilla/opensquilla
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本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。
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技能提案管理系统

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opensquilla/opensquilla
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这是一个内部工具，用于管理技能（meta-skill）的完整提案生命周期。它支持原子性写入新技能提案、列出提案状态，并在通过严格的门限测试（如 lint、烟雾测试和端到端测试）后，正式将提案启用为可用的技能。
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电子表格公式助手

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ComposioHQ/awesome-codex-skills
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这是一个专业的电子表格公式编写与调试工具。它能帮助用户创建和优化复杂的公式、数据透视表和数组公式，支持Excel和Google Sheets等多个平台。该工具不仅提供详细的工作示例，还能检查各种边缘情况（如空行、数据类型混用），确保公式的可靠性和跨平台兼容性。
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Go语言栈追踪分析器

stack-trace-go-probe
opensquilla/opensquilla
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这是一个用于深度分析Go语言（Go Panic）堆栈跟踪的内部诊断工具。它提供的结构化指南包括Go特有的nil/错误检查、最小可复现的Go测试命令和精确的补丁目标，极大地帮助开发者高效、准确地定位和解决Go项目中的复杂错误。
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