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搜索 Gatekeeper ，共找到 12 条记录

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设计流程编排

design-orchestration

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是一个元级流程控制工具，用于管理和规范从初步构想到最终设计落地的整个设计生命周期。它强制执行一系列关键步骤（如头脑风暴、风险评估、多智能体评审），确保设计经过系统性的验证和批准，防止流程跳跃和重大错误。

Kubernetes 安全策略指南

k8s-security-policies

sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 NetworkPolicy、Pod 安全标准、RBAC 与 Gatekeeper 等机制，为 Kubernetes 集群在多租户、准入控制和 Istio 服务网格下打造合规防御与细粒度隔离策略。

使用OPA Gatekeeper执行策略

implementing-opa-gatekeeper-for-policy-enforcement

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南介绍了OPA Gatekeeper的部署和使用方法。Gatekeeper是强大的Kubernetes准入控制器，使用Rego语言编写的策略，通过ConstraintTemplates和Constraints来验证、修改或拒绝资源请求。它在资源调度前就强制执行自定义的策略，确保集群负载符合严格的安全和合规标准，是实现代码化策略强制执行的理想工具。

使用OPA实现策略代码化管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何利用Open Policy Agent (OPA) 和Gatekeeper实现策略代码化管理。内容涵盖编写Rego策略、部署Gatekeeper作为Kubernetes入口控制器，并将策略测试集成到CI/CD流程中，确保跨集群的安全合规性，适用于DevSecOps安全治理场景。

结果证据与主张判断门

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本工具是在实验流程结束后使用的关键判断门。它系统性地评估原始实验数据和指标与既定研究主张之间的关系，旨在判断结果是否充分支持、是否矛盾或缺乏关键证据。它帮助研究团队决定下一步的行动方向，例如调整假设、补充数据或确认结论。

GateGuard：预执行逻辑门控

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这是一个强大的预执行钩子，用于在AI代理修改代码、创建文件或执行危险命令前强制进行严格的验证。它不依赖于AI的自我评估，而是强制模型收集事实（如依赖模块、数据结构等），极大地提高了代码的可靠性和设计深度。适用于复杂的代码库和高风险的开发流程。

上下文修剪与令牌预算管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能通过实现“守门人”逻辑，优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算，并强制采用原子精度，防止上下文窗口膨胀，确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。

macOS安全绕过技术大全

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yaklang/hack-skills

本指南是一份详尽的macOS核心安全机制绕过手册，涵盖TCC、Gatekeeper、SIP和沙箱限制等多个方面。适用于授权的红队演练和渗透测试场景，指导用户进行系统权限提升和安全漏洞利用。

算法设计先行校验

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能强制执行“算法先行”的开发纪律。在使用循环、查询、递归等写复杂代码前，必须首先明确并声明时间复杂度（Big-O）、所需数据结构和核心算法族群。它是一个关键的性能守门员，用以防止常见的O(n²)复杂度、N+1查询和蛮力实现错误，极大地提高了代码的健壮性和效率。

JHR论文选题与范围适配度检查

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于指导研究人员判断其选题是否符合实证微观经济学期刊的发表范围。它强调论文必须聚焦于政策相关的、具有因果识别设计的核心经济学领域（如劳动、健康、教育），并明确区分了纯粹的“人力资源管理”研究与经济学研究的本质区别，是投稿前的关键范围适配器。

PNAS投稿前终极检查清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能提供了一份为PNAS投稿设计的终极预检清单。它指导作者完成从稿件的科学意义评估、确定投稿轨道（Direct/Contributed）、完善摘要和意义声明，到数据合规性、伦理审批和格式要求的全部关键步骤，确保稿件在正式提交前达到最高标准。

PNAS投稿终极预检清单

pnasnexus-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份用于提交PNAS Nexus期刊的终极预检清单，旨在作为投稿前的质量控制关卡。它覆盖了稿件的适用性、开放获取授权（APC/CC BY）、文章结构、统计学严谨性、数据/代码的公开存储（DOI）以及所有必需的元数据。确保稿件在最终上传前万无一失，给出“可提交/不可提交”的明确指导。

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