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Clerk SDK认证最佳实践
clerk-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
196
本指南详细介绍了使用Clerk SDK的最佳实践和核心模式。内容涵盖服务器端和客户端的认证流程、使用中间件保护关键路由、实现组织级数据隔离查询,以及生成定制JWT令牌,帮助开发者构建安全、健壮且可扩展的认证系统。
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处理Clerk Webhooks和认证事件
clerk-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
本指南详细介绍了如何配置和实现后端服务,以处理来自Clerk的Webhooks。学习如何捕获和处理用户生命周期事件(如创建、更新、删除)以及组织级事件。掌握使用Svix进行签名验证和实现幂等性保护的最佳实践,确保您的外部系统能与身份验证系统实现可靠的数据同步。
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端到端功能开发流程编排
backend-development-feature-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
本技能流程旨在编排大型、复杂功能的完整生命周期。它覆盖了从需求分析、系统架构设计、多服务实现、到严格测试和部署的全流程。适用于需要协调前端、后端和数据团队,进行跨部门、端到端功能交付的复杂项目。
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代码解释与分析
code-documentation-code-explain
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本技能充当代码教育专家,擅长通过清晰的叙述、视觉图表和逐步分解来解释复杂代码、算法和系统架构。它能将复杂的概念转化为易于理解的知识,非常适用于创建学习材料、新员工上手指南或进行深度技术复盘。
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自动化技术文档生成
code-documentation-doc-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
该技能充当专业文档专家,能够从源代码中自动提取信息,生成全面、可维护的技术文档。它能分析代码库,生成API文档、系统架构图、用户指南和技术参考等多种文档,确保文档与代码同步,适用于构建自动化文档流水线。
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AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
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代码审查完整清单
code-review-checklist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份系统化的代码审查清单,帮助开发者从多个维度(如功能性、安全漏洞、性能、可读性、测试覆盖率)全面检查代码。使用它能确保代码符合最佳实践,显著提高代码库的整体质量和可维护性。
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代码审查卓越指南
code-review-excellence
sickn33/antigravity-awesome-skills
54
本指南旨在将代码审查从简单的“门禁检查”提升为知识分享过程。它指导用户系统性地分析代码变动,重点评估代码的正确性、安全性、性能和可维护性。适用于代码评审、建立开发标准和指导初级开发者提升整体代码质量。
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CodeRabbit错误排查与配置指南
coderabbit-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是CodeRabbit PR评审机器人故障排除和配置的综合教程。当遇到评审未发布、范围不正确、评论过载或配置无法生效等问题时使用。它涵盖了检查GitHub权限、YAML语法以及高级机器人交互指令的系统步骤。
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竞争格局分析与定位策略
competitive-landscape
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能提供全面的竞争格局分析框架,帮助用户系统性地分析市场竞争环境。主要用于识别市场差异化机会,并制定出具有竞争力的市场定位策略,从而提升产品或业务决策的准确性和成功率。
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管理流程跟踪生命周期
conductor-manage
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
该技能用于管理Conductor系统中的整个流程跟踪(track)生命周期。它支持执行归档、恢复、删除、重命名流程跟踪,并清理孤立的工件。适用于需要对项目流程状态进行精细化管理和维护的开发场景。
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模型上下文衰减模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时,性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈,并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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