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搜索 HIS系统 ，共找到 1711 条记录
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AI工作流上下文恢复

context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统，用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中，恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构，利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制，确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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上下文优化策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架，旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用，可以有效解决上下文限制问题，帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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大型语言模型上下文管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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直觉驱动的知识进化系统

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affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉（Instinct）的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察，自动识别用户的工作模式和偏好（如编码风格、错误修复）。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”，并能将它们进化（Evolve）为可复用的技能、命令或专业代理，从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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成本感知LLM管道优化

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affaan-m/everything-claude-code
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该模式提供了一套构建成本优化LLM应用管道的完整方案。它结合了基于任务复杂度的模型路由、不可变成本追踪、有限重试逻辑和提示缓存等技术，帮助开发者在保证输出质量的同时，有效地控制和管理LLM API的支出，适用于处理高并发、多变复杂度的生产级任务系统。
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高级C++系统编程专家

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Jeffallan/claude-skills
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本技能专注于设计、实现和优化高性能的C++应用。涵盖现代C++（C++20/23）高级特性，包括概念、协程和模板元编程。适用于处理复杂的内存管理、并发瓶颈或使用CMake构建系统时，确保代码质量达到工业级标准，并进行严格的性能分析和代码优化。
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CQRS模式实现指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供完整的CQRS（命令查询责任分离）模式实现指南。适用于需要将读取和写入逻辑分离、独立扩展读取端、优化复杂查询性能，或构建事件溯源系统的场景，是构建高扩展性系统的关键架构模式。
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自动加密货币业务拓展智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能包旨在构建专业的AI智能体，实现加密货币代币的自主业务拓展。它涵盖了完整的代币尽职调查流程：包括跨链数据发现、基于多维度的100分加权评分系统、通过钱包取证分析进行安全审计，以及设计了包含人工审核环节的BD流程，适用于需要自动化完成市场拓展和尽职调查的场景。
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C# .NET Core高级开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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作为高级开发专家，精通C#和.NET 8+生态系统，专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发，包括构建RESTful API（Minimal/Controller）、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层，以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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现代C#企业级开发专家

csharp-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是针对现代.NET生态系统和C#语言的专家指导工具。它专注于企业级应用的开发，指导用户使用现代C#特性、遵循SOLID设计原则，进行性能优化、异步编程，并提供包含单元测试的完整、可维护的解决方案。
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Cursor合规与安全审计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该框架为Cursor IDE的使用提供了全方位的合规和安全审计指南。内容涵盖SOC 2、GDPR、HIPAA等主流标准，通过详细的检查清单、证据收集和修复步骤，帮助企业用户确保数据治理和系统安全性。
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AI代码辅助系统调试指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于诊断和修复AI编程助手（如Cursor）代码生成错误的系统化指南。它详细分析了代码生成错误的八大根源，包括上下文缺失、模型幻觉、项目模式不匹配等。提供了从工作流到代码配置的系统性调试步骤，帮助开发者显著提升AI辅助编程的准确性。
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