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硬件无关量子机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

硬件无关的量子机器学习框架，支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成，并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。

量子计算开发框架

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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。

QRadar安全事件关联分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在指导安全运营中心（SOC）分析师和检测工程师，如何在IBM QRadar SIEM平台上关联复杂的、多阶段的网络攻击。内容涵盖使用AQL深入调查事件、构建自定义关联规则和进行跨源数据关联，帮助用户优化告警逻辑，显著提高对高级威胁的检测准确性。

量子机器学习自动微分框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PennyLane是一个用于构建和训练量子电路的计算库，核心能力是为量子回路提供自动微分。它特别适用于量子机器学习（QML）和量子化学模拟，能够构建混合的量子-经典模型。该框架具有硬件无关性，支持IBM、Google等多个量子硬件后端，并能与PyTorch、JAX等主流的经典机器学习框架无缝集成，是执行VQE、QAOA等变分算法的首选工具。

量子计算电路编程与模拟

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Qiskit 是一个用于开发量子算法的综合性软件开发工具包。它允许用户使用最新的API构建、优化、模拟和执行量子电路。该工具支持本地精确采样、通过Qiskit Aer进行高性能噪声模拟，以及通过运行时服务直接在IBM量子硬件上执行，是强大的量子计算开发工具。

检测数据与模型投毒攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供一套全面的解决方案，用于检测机器学习系统中的数据投毒、模型后门和供应链安全漏洞。它利用ART工具箱进行激活聚类和谱指纹分析，同时结合Cleanlab进行标签质量校验，并通过哈希验证和safetensors格式强制执行模型完整性。适用于模型训练前、部署前及整个生命周期安全审计。

量子计算框架Qiskit

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Qiskit是一个领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的工具，支持在本地模拟器或主流云端量子硬件（如IBM Quantum、IonQ等）上运行，可应用于化学、机器学习和优化等前沿领域。

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