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React设计系统代码生成器

rayden-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于使用指定的Rayden UI组件库和Tailwind CSS，生成符合生产标准的React界面代码。它确保生成的代码严格遵守设计系统规范，涵盖了组件使用、设计令牌、属性校验和布局模式。非常适用于搭建仪表盘、登录表单、数据表格等复杂页面，保证界面美观和一致性。
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RDKit分子信息学工具包

rdkit
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RDKit是一个全面的分子信息学库，提供强大的Python API，用于分子结构的读写和深度分析。它支持从SMILES/SDF格式解析、计算物理描述符（如分子量、LogP），到高级子结构搜索、2D/3D坐标生成和化学反应建模等复杂的计算任务。是药物发现和计算化学研究的标准工具。
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单细胞基因组学数据分析工具

scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个基于AnnData的综合性Python工具包，用于分析单细胞RNA测序数据。它支持完整的生物信息学工作流程，包括质量控制（QC）、数据标准化、降维（PCA, UMAP, t-SNE）、细胞聚类、标记基因鉴定和细胞类型注释。提供了一系列开箱即用的命令行脚本，可将整个流程从原始数据加载到高质量可视化无缝衔接。
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学术作品证据追溯评估

scholar-evaluation
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该工具用于提供学术作品（如论文、协议或研究构想）的定性、证据可追溯的开发性反馈，并系统性地审核低风险评估流程的科学性。它强调开发和过程改进，严禁用于人员排名或任何高影响力的决策。
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科学图表与示意图生成器

scientific-schematics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个基于AI的专业图表生成工具，可根据自然语言描述自动生成高质量的科学示意图。它尤其擅长绘制神经网络结构、生物信号通路、系统架构图和流程图。系统内置智能迭代和质量审核机制，根据文档类型（如期刊、海报等）进行质量把控，确保输出结果达到发表级标准。
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科研演示文稿生成器

scientific-slides
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专业的科研演示文稿（PPT/PDF）生成工具。适用于学术会议、研讨会、毕业论文答辩等场合。它不仅提供内容结构、设计模板和写作指导，还能确保视觉吸引力、科学严谨性、引用标注以及数据图表的无缝整合，帮助用户创建出令人难忘的学术报告。
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生物数据分析工具包

scikit-bio
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scikit-bio是一个全面的Python库，专为生物信息学和生物数据分析设计。它提供强大的功能，用于处理DNA、RNA和蛋白质序列，执行复杂的序列比对，构建和分析系统发育树，并进行高级的生态学统计。核心能力包括计算多样性度量、进行降维分析（PCoA）以及处理多种生物学文件格式（如FASTA，Newick）。适用于微生物学、基因组学和生态学研究领域。
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单细胞RNA速度分析

scvelo
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scVelo是一款用于分析单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具。它通过建模mRNA剪接的动力学（利用未剪接和剪接的mRNA比例），推断细胞状态转变和发育轨迹。该工具可用于预测细胞命运、识别分化路径和找出驱动基因，是进行单细胞生物学研究的强大补充。
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单细胞组学深度生成模型

scvi-tools
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scvi-tools是一个全面的Python框架，利用深度生成模型和变分推断技术，用于分析单细胞数据的多模态组学数据。它特别适用于进行概率性的批次效应校正、多组学数据整合以及带有不确定性的差异表达分析，支持RNA-seq、ATAC-seq和多组学数据。
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Seaborn统计可视化库

seaborn
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Seaborn是一个基于Matplotlib的高级Python可视化库，旨在生成专业级、可用于发表的统计图表。它专注于“以数据集为中心”的绘图模式，极大地简化了复杂的多变量分析和数据分布探索。用户可以直接使用pandas DataFrame进行操作，轻松创建复杂的面板图和统计图表。
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离散事件流程模拟建模库

simpy
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SimPy是一个强大的Python库，用于构建、测试和分析有限边界的离散事件流程模拟。它提供了一个事件调度器和建模原始组件，适用于模拟队列系统、物流网络、服务运营等复杂的事件驱动系统，是进行系统科学分析的必备工具。
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统计建模与计量经济学分析

statsmodels
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这是一个用于Python的专业统计分析库，专注于深度推断、诊断和严谨的计量经济学分析。它适用于进行线性回归、广义线性模型（GLM）、时间序列预测（ARIMA）和假设检验等，为学术和科研报告提供详细的统计结果。
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