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音乐与歌唱工作室

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opensquilla/opensquilla

本技能是一个专业的音频生成工具，能够根据用户需求，创作出高质量的纯音乐（BGM）、广告配乐、以及带有人声的完整歌曲。它支持生成原创歌词和配乐，适用于需要多样化音频素材的内容创作者，确保输出的是可播放的音频成品。

AI 音乐歌曲生成器

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bytedance/deer-flow

本技能允许用户通过高级AI API生成完整的歌曲，无论是人声演唱还是纯器乐。用户只需提供结构化的JSON规格，即可详细描述所需的风格、情绪、场景和可选歌词。非常适用于为创意项目制作背景音乐、主题曲或广告配乐。

结构化学术论文大纲生成器

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本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。

学术论文主体整合与修订

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这是一个专业的学术论文写作工具，用于将分散的章节草稿（如引言、方法、结果、讨论等）整合为一篇逻辑连贯、结构严谨的LaTeX主体部分。它负责确保论文在专业术语、指标和行文风格上的高度一致性，并严格遵守预设的受众和期刊规范，帮助作者完成主体稿件的撰写。

学术论文资料来源策展

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本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。

技能元计划校验工具

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该工具用于在技能元文件注册前，对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查（解析、引用、模板变量）和G2调度器干运行，确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析，最终输出详细的JSON诊断报告。

Go语言栈追踪分析器

stack-trace-go-probe

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这是一个用于深度分析Go语言（Go Panic）堆栈跟踪的内部诊断工具。它提供的结构化指南包括Go特有的nil/错误检查、最小可复现的Go测试命令和精确的补丁目标，极大地帮助开发者高效、准确地定位和解决Go项目中的复杂错误。

Rust恐慌回溯分析工具

stack-trace-rust-probe

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这是一个用于分析Rust崩溃堆栈（panic/backtrace）的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理，生成最小的可复现测试命令，并指出需要修补的精确代码目标，帮助开发者安全修复代码。

语音音色转换与变声工具

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该工具负责将本地录音源转换为目标授权语音。它管理复杂的转换流程，包括检查源文件和目标语音的版权与使用授权、识别语言和口音，并在生成最终素材前提供预览。适用于专业配音、播客制作和内容本地化，同时严格遵守版权规定。

AWS成本优化分析与报告

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本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。

AWS资源健康诊断与修复规划

aws-resource-health-diagnose

github/awesome-copilot

本工作流提供了一套全面的AWS资源健康诊断方案，覆盖EC2、Lambda、RDS等多种服务。它利用AWS CLI调用，深入分析CloudWatch指标、日志和性能数据，诊断潜在问题。流程不仅能识别根本原因（如配置错误、资源限制），还能生成分级的、可执行的修复计划，帮助用户提升系统的弹性与稳定性。

本地UI变体对比与精简

sickn33/antigravity-awesome-skills

Unship是一个本地工作流，用于帮助前端开发者在运行的本地应用环境中，对比多个AI生成的UI变体（如布局、文案或流程）。它在源代码中添加临时选项，让用户进行视觉判断。选择确定后，该技能会自动移除所有未使用的临时代码和数据属性，确保最终代码库的纯净和可部署性。本工具仅用于本地迭代，不适用于生产环境的A/B测试。

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