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Apple HIG用户体验交互模式

hig-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本指南是Apple Human Interface Guidelines (HIG)的权威参考，详细阐述了跨越各种交互场景的最佳实践。内容涵盖了最小化模态、提供清晰反馈、数据输入、渐进式引导、分享和拖放等核心原则，旨在指导开发者设计出符合平台习惯、流畅且专业的移动应用用户体验。
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苹果平台设计指南

hig-platforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
151
本技能提供跨设备生态系统的设计指导，帮助开发者理解并遵循Apple的各项人机界面指南（HIG）。它详细阐述了如何在不同平台（如iOS、macOS、watchOS、visionOS等）上，根据各自独特的交互模式和使用场景，实现原生、一致且优化的用户体验，而非简单的元素移植。
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苹果系统设计规范与最佳实践

hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
368
本指南全面总结了苹果的人机界面（HIG）规范，涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感，尊重用户隐私，并遵循跨平台的设计模式，从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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HIPAA 审计助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
在 Security Advanced 中自动化 HIPAA 审计助手流程，提供操作指引、生产级配置与合规校验，支持渗透测试、威胁建模等安全实践。
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Claude 钩子自动化

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anthropics/claude-plugins-official
197
指导 Claude Code 插件开发者构建事件触发钩子，通过提示或命令方式在 PreToolUse、PostToolUse、Stop 及会话事件中校验工具、提供反馈、确保完成并加载上下文。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体

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sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体（Hosted Agents）的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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Hotspotsystem 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
394
指导如何通过 Rube MCP 连接 Composio Hotspotsystem 工具集，先搜集工具、确认连接、遵从字段协议执行指令，从而安全地自动化 Hotspotsystem 任务。
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半二次量化方案

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程，兼容 vLLM 与 HuggingFace，支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调，适合快速部署与实验极限量化。
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专业人力资源管理助手

hr-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
HR-Pro是一个专业、合规且以员工为中心的人力资源副代理。它覆盖了员工从招聘、入职、日常绩效管理到离职和休假的全生命周期。该技能提供全面的最佳实践、标准化检查表和模板，用于指导用户处理复杂的HR流程，尤其强调法律合规性、防止偏见，并在高风险决策时提醒咨询当地法律顾问。
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HTTP 方法辅助器

http-method-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
自动激活的技能，针对 HTTP 方法辅助任务提供 REST、GraphQL、OpenAPI、认证与接口设计等实践指导，并生成生产级代码与校验标准。
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HubSpot CRM集成开发模式指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了与HubSpot CRM API集成的专业模式和代码模板。内容涵盖OAuth 2.0认证、私有应用令牌以及CRM对象（如联系人、公司）的增删改查（CRUD）操作。它指导开发者如何处理数据关联、自定义对象和Webhook，适用于构建深度集成的应用，并提供了Node.js和Python两种语言的实现示例。
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Hugging Face云工作流执行

hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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