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Ideogram API认证与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本技能指导用户完成Ideogram API的认证和环境配置。内容涵盖获取API密钥、配置环境变量、以及使用提供的代码示例（Python/TypeScript）来验证API连接。掌握本技能后，用户即可成功将AI图像生成、编辑和混音等功能集成到您的开发项目中。
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Ideogram本地开发与测试流程

ideogram-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
本技能提供了一套完整的Ideogram本地开发工作流。它包含了类型化的客户端封装、用于离线开发的Mock服务器，以及使用Vitest编写的单元测试。适用于构建健壮、快速迭代的开发环境，从而确保API调用的可靠性和稳定性。
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Ideogram图像生成API迁移指南

ideogram-migration-deep-dive
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本指南为开发者提供了从DALL-E、Midjourney或Stable Diffusion等其他AI绘图平台，迁移到Ideogram平台的全面技术手册。内容涵盖了API参数映射、架构适配器模式以及代码实现，指导您进行平稳、渐进且功能完善的系统升级。
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多环境部署配置与密钥管理

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本指南详细介绍了如何为应用配置多环境（开发、预发布、生产）的API访问。其核心目标是实现环境间的严格隔离，确保每个环境拥有独立的API密钥和配置参数。内容涵盖了最佳实践，指导用户在CI/CD流水线和云服务（如AWS/GCP）中安全地进行密钥管理。
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Ideogram API可观测性与监控

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本技能指导如何为Ideogram AI图片生成API实现全面的可观测性监控。您将学习如何使用TypeScript对API调用进行仪器化，从而追踪关键指标，包括生成延迟、API成本估算、错误率和内容安全拒绝率。掌握这些知识，可以确保构建出稳定、可靠的AI图像生成系统。
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Ideogram API性能调优

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本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级，通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用，并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后，还展示了与AWS S3等CDN服务的集成，极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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Ideogram生产部署检查清单

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本清单提供了一套全面的生产环境部署指南，用于集成和维护Ideogram图像生成服务。它涵盖了从API密钥管理、请求处理的最佳实践、图像持久化存储、完整的错误处理机制（如401、422、429），到定义健壮的系统回滚流程，确保服务稳定可靠地运行。
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API速率限制与限流处理

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本技能提供了一套完整的API速率限制和限流处理方案。它展示了如何使用指数退避（Exponential Backoff）、并发队列和令牌桶算法等高级模式，来确保在调用外部API（如Ideogram）时，即使遇到限速错误（429），也能实现稳定、可控的高吞吐量批量请求。
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Ideogram AI图像生成参考架构

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这是一个用于构建大规模AI图像生成系统的参考架构。它指导开发者如何建立完整的资产生成流程，包括使用结构化模板确保品牌风格一致性，调用Ideogram的多API功能，并实现从图像生成到最终CDN部署的完整工作流。适用于构建品牌资产系统和可扩展的AI集成。
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Ideogram API健壮集成模式

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本指南提供了一套生产级的Ideogram API集成模式，适用于TypeScript和Python。它解决了API调用中的核心问题，包括单例客户端管理、指数退避重试机制（用于处理限流）以及使用Zod进行严格的响应数据验证。帮助开发者构建出高稳定性和高可靠性的AI应用。
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Ideogram API 安全密钥管理

ideogram-security-basics
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本指南提供了Ideogram API的全面安全最佳实践。内容涵盖了API密钥的安全存储（使用环境变量）、密钥轮换流程、防止密钥泄露的代理模式实现，以及防止Prompt注入和个人信息泄露的输入净化机制。适用于所有需要安全部署和维护Ideogram API系统的开发人员。
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Ideogram API版本迁移与升级指南

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本指南详细介绍了开发者如何将代码库从旧的Ideogram API版本（V1/V2）平稳迁移到最新的V3版本。内容覆盖了从JSON请求体到multipart/form-data格式的转变、模型名称的更新、宽高比语法的变化以及V3新增参数的集成。提供完整的代码适配器，确保迁移过程顺利。
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