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JASPAR转录因子结合位点工具

jaspar-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
184
通过调用 JASPAR API 和 Python 工具，获取 TF 结合模型、将 PFM 转为 PWM 并在 DNA 序列中扫描高置信度的结合位点，辅助调控变异注释、ChIP/ATAC 解读及转录因子网络构建。
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代码评审反馈处理指南

receiving-code-review
obra/superpowers
236
帮助开发者面对代码审查意见时保持技术严谨，先完整阅读与理解、核实实现细节、评估合理性，再有理有据地回应或推进变更，执行一次单项修复并逐条验证，避免盲从或表现性同意。
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scVelo RNA速度轨迹分析

scvelo
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
394
面向单细胞 RNA-seq 的 RNA 速度分析工具包，通过建模未剪接/已剪接转录本动力学推断细胞分化方向、潜在时间和驱动基因，可与 Scanpy 流程联动。
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子代理驱动开发流程

subagent-driven-development
obra/superpowers
185
通过为每个任务派发独立子代理、先验规范再质量审查的两阶段流程，在不污染主要上下文的前提下高效执行 implementation 计划，适合多个独立任务的快速迭代。
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系统化调试流程

systematic-debugging
obra/superpowers
451
指导工程师遵循四阶段调试流程，先调查根因、分析模式、验证假设，再实施变更，确保凭证后再修复，避免盲目试错。
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测试驱动开发实践

test-driven-development
obra/superpowers
316
以特性或修复为目标，先写失败测试再造实现，确保测试先失败再通过，并在绿灯后重构清理，用红绿重构循环避免遗漏和回退。
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Git 工作树隔离

using-git-worktrees
obra/superpowers
151
通过优先目录查找、忽略检查、依赖安装和基线测试，自动化创建隔离的 Git 工作树，确保在并行开发特性分支时不污染主工作区。
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技能调用指南

using-superpowers
obra/superpowers
149
定义了在回应前必须发现并调用超级技能的流程，强调技能检查、优先级规则以及技能与其他指令的协作方式。
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VideoDB视频智能处理

videodb
sickn33/antigravity-awesome-skills
328
VideoDB 可接收文件、URL、RTSP 或桌面录制，构建可搜索的视觉与语音索引，编辑时间线、叠加字幕/素材、生成媒体，并为监控流程实时触发告警。
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假设情境探索器

what-if-oracle
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
251
通过分支场景分析探索不确定未来，为决策前的风险、机会与触发条件提供明确应对方案。
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测试驱动技能撰写

writing-skills
obra/superpowers
259
指导作者如何将测试驱动开发应用于技能文档，明确何时创建技能、所需背景、目录结构及通过压力场景验证合规后再发布的流程。
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渠道评估顾问

acquisition-channel-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
344
通过单位经济、客户质量和规模化指标，引导团队判断是扩展、优化还是放弃某个获客渠道，帮助合理分配预算、提升长期增长韧性。
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