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应用性能分析

profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间，识别性能瓶颈并提供代码级优化建议，帮助持续提升应用运行效率。
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程序化SEO策略

programmatic-seo
coreyhaines31/marketingskills
478
围绕数据模板批量构建程序化SEO页面的策略，兼顾唯一价值、清晰结构、索引策略与质量把控，适用于目录、地域、比较等着陆页。
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事件溯源投影模式

projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS（命令查询责任分离）模式的读取端，创建物化视图，优化查询性能，或从事件流中聚合数据，从而提高数据查询效率。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式

prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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性能优化顾问

providing-performance-optimization-advice
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
当用户询问性能瓶颈或加速方案时，分析前端、后端与基础设施，提出可行建议、预估收益，并给出分阶段优化路线，便于集中改进。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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FastAPI后端开发工作流

python-fastapi-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
255
这是一个用于构建生产级Python后端API的完整工作流。它覆盖了从项目搭建、使用SQLAlchemy进行数据库集成、Pydantic数据校验、实现JWT/OAuth2认证，到包括单元测试、异常处理和Docker部署的全部开发流程，适用于构建健壮的微服务架构。
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Python开发模式

python-patterns
affaan-m/everything-claude-code
288
汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践，帮助开发稳健、可维护的应用。
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Python性能优化指南

python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈，包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题，从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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Python测试策略与模式

python-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发（TDD）等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件，或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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PyTorch FSDP2 训练流程

pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard，使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器，并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。
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