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Rube MCP Shortpixel 自动化
shortpixel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
97
通过 Composio 的 Rube MCP 面板自动化 Shortpixel 任务,先搜索当前工具、确保连接激活,再按 schema 规范用会话执行多工具请求,避免硬编码。
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注册流程转化优化手册
signup-flow-cro
coreyhaines31/marketingskills
170
围绕注册和试用激活流程,提供必填项精简、信任建立、多步骤设计和移动端优化等实战建议,帮助提升完成率并减少用户流失。
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相似性搜索模式实现
similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
本技能提供高效的相似性搜索模式,适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
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SimilarWeb 自动化流程
similarweb-digitalrank-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
312
通过 Composio 的 SimilarWeb 工具包调用 Rube MCP 的工具发现、连接管理和执行接口,实现 SimilarWeb 操作自动化,确保每次执行都使用最新的 schema 和激活连接。
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Simla Com 自动化流程
simla-com-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
441
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Simla Com 工具包,按照先发现工具、再确认连接、最后执行合规流程的方式,自动完成 Simla Com 任务。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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Simplesat 自动化流程
simplesat-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
412
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Simplesat 工具包自动化 Simplesat 操作:先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确认连接激活,最后按推荐步骤执行多工具指令,确保流程稳定。
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SimPO:简单偏好优化对齐
simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
336
SimPO(简单偏好优化)是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调,是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO,且无需额外的参考模型,特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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闪电贷套利与DeFi模拟
simulating-flash-loans
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本工具用于模拟去中心化金融(DeFi)的闪电贷策略。它可以计算跨多个DEX和协议(如Aave, dYdX, Balancer)的净利润、交易成本和风险等级。适用于进行套利机会评估、分析清算盈利或比较不同贷款提供商,帮助用户在实际交易前做好风险决策。
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夜间自动化开发与测试
skill-adapter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能模拟夜间自主开发流程,通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发(TDD)。它确保所有代码变更(包括新功能开发、重构和Bug修复)在提交前都经过完整的测试,达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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AI智能体技能创建指南
skill-creator-ms
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务,涵盖了包括安全认证模式(如DefaultAzureCredential)、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文,从而提升智能体的专业能力。
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Sklearn 机器学习流水线构建
sklearn-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
自动响应有关 sklearn 流水线构建的请求,涵盖数据准备、模型训练、超参调优和实验追踪,提供生产级代码与行业标准校验建议。
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