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GLSL着色器编程指南
shader-programming-glsl
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本指南是高效GLSL着色器(顶点/片段)的专家教程,适用于WebGL和游戏引擎。内容涵盖着色器结构、Uniforms、varying变量等基础知识,并深入讲解了射线行进、图像后处理等高级图形渲染技术,帮助用户优化GPU性能,实现自定义视觉效果。
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API安全设计分析
sharp-edges
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”(footguns):即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审,确保安全选项成为默认和最容易使用的选择,涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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Shopify开发参考指南
shopify-developer
tech-leads-club/agent-skills
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本指南是全面的Shopify开发者资源库,覆盖了从Liquid模板语言、OS 2.0主题开发到GraphQL API、Hydrogen等现代无头架构的全部开发流程。适用于构建复杂的电商网站、定制化应用程序、实现服务器端业务逻辑,以及优化高性能的电商前端。
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Shopify全栈电商开发专家
shopify-expert
Jeffallan/claude-skills
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资深的Shopify开发专家,精通电商全栈开发。核心能力包括使用Liquid语言定制Shopify主题、实现Storefront API的无头(Headless)架构、以及开发复杂的自定义Shopify应用(如OAuth和Webhooks)。能够处理从主题优化、App开发到高性能前端构建的全流程业务需求。
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Rube MCP Shortpixel 自动化
shortpixel-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
97
通过 Composio 的 Rube MCP 面板自动化 Shortpixel 任务,先搜索当前工具、确保连接激活,再按 schema 规范用会话执行多工具请求,避免硬编码。
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注册流程转化优化手册
signup-flow-cro
coreyhaines31/marketingskills
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围绕注册和试用激活流程,提供必填项精简、信任建立、多步骤设计和移动端优化等实战建议,帮助提升完成率并减少用户流失。
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相似性搜索模式实现
similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供高效的相似性搜索模式,适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
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SimilarWeb 自动化流程
similarweb-digitalrank-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
312
通过 Composio 的 SimilarWeb 工具包调用 Rube MCP 的工具发现、连接管理和执行接口,实现 SimilarWeb 操作自动化,确保每次执行都使用最新的 schema 和激活连接。
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Simla Com 自动化流程
simla-com-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
441
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Simla Com 工具包,按照先发现工具、再确认连接、最后执行合规流程的方式,自动完成 Simla Com 任务。
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简单分析自动化
simple-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
228
通过 Rube MCP 结合 Composio 的 Simple Analytics 工具包,先搜索工具并核实连接、遵循 schema 再执行,确保分析任务自动化且精准。
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Simplesat 自动化流程
simplesat-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
412
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Simplesat 工具包自动化 Simplesat 操作:先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,再确认连接激活,最后按推荐步骤执行多工具指令,确保流程稳定。
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SimPO:简单偏好优化对齐
simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SimPO(简单偏好优化)是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调,是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO,且无需额外的参考模型,特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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