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100大网络漏洞指南
top-100-web-vulnerabilities-reference
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
提供涵盖100个关键网络漏洞的结构化参考,包含定义、根因、影响和缓解建议,配合OWASP分类帮助评估、测试和制定安全策略。
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顶级网页漏洞参考
top-web-vulnerabilities
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞,便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议,用于检测、审计和制定防护策略。
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PyTorch原生智能体RL训练框架
torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习(RL)的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发,无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题,支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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应用响应时间监控
tracking-application-response-times
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
借助 response-time-tracker 插件监控 API、数据库、外部服务、前端渲染和后台任务的响应时间,帮助识别性能瓶颈、守护 SLO 并及时处理性能恶化。
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加密衍生品市场追踪分析
tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标,包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动,帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度,并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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加密货币投资组合追踪
tracking-crypto-portfolio
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具提供全面的加密货币持仓追踪和分析功能。它利用外部API获取实时估值,分析资产配置,并跟踪盈亏(P&L)和集中度风险。适用于需要检查总投资价值、查看详细持仓、分析投资组合多元化程度,或将数据导出用于税务报告和记录存档的用户。
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加密货币价格追踪与历史数据查询
tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
319
这是一个专业的加密货币市场监控工具,提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表(如Top 10、DeFi),并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据,是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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回归测试追踪
tracking-regression-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
帮助 Claude 追踪并执行回归测试,自动化运行关键案例并分析结果,定位失败与不稳定项,确保新变更前的代码稳定性。
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服务可靠性追踪
tracking-service-reliability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助团队制定与跟踪 SLA、SLI、SLO,明确目标、监控可用性与错误预算指标,并在指标偏离前及时响应,提升服务稳定性。
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Megatron-Core大型语言模型训练
training-llms-megatron
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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基于 Megatron-Core 提供端到端流程,可训练 2B-462B 参数的大语言模型,使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。
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超参数优化助手
tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数,生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标,适合提升精度、召回等性能。
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Turborepo单体仓库构建缓存
turborepo-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于Turborepo构建流水线优化,特别适用于大型单体仓库(Monorepo)。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略,涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践,旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。
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