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身份验证安全校验器

validating-authentication-implementations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
通过验证 JWT、OAuth、会话或 API Key 等认证机制的配置是否符合安全标准，识别密码策略、MFA、令牌、会话等方面的漏洞，并输出改进建议，适用于需要快速认证安全检查的场景。
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性能预算验证工具

validating-performance-budgets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动对页面加载、包体积、接口响应等指标与既定性能预算进行对比，及时发现回归并阻止性能下降，特别适合持续集成/部署流程。
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Vertex AI生产就绪度验证器

validator-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能旨在对Vertex AI Agent Engine的部署进行全面的生产就绪度验证。它执行跨越安全、监控、性能、合规和最佳实践五个维度的加权审计，生成0-100%的综合评分。输出结果包含每一项检查的详细通过/失败报告，并提供按优先级排序的可操作的优化建议，确保部署质量达到生产级标准。
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漏洞变体追踪

variant-analysis
trailofbits/skills
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在确认初始漏洞后，基于模式逐步泛化并排查整站点的类似安全问题，辅以 ripgrep/Semgrep/CodeQL 等工具，系统记录位置、置信度与可利用性，助力漏洞审计与优先级排序。
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安全密钥和环境变量管理

varlock-claude-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套完整的安全指南和模式，用于管理环境变量和敏感密钥。它旨在确保秘密凭证、API密钥及其他机密信息，绝不会在Claude会话、终端输出、日志文件或代码提交（如Git）中意外泄露，从而保障开发流程的安全性。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试

vastai-ci-integration
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本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中（如GitHub Actions）。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期，确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理，大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Vast.ai错误排查与使用指南

vastai-common-errors
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本指南是Vast.ai平台全面的错误诊断和解决手册。它详细介绍了在使用过程中遇到的各种常见错误，包括API状态码（如401、429）、实例生命周期问题、CLI命令失败、Docker镜像加载错误、SSH连接故障以及CUDA内存不足等。帮助用户快速解决问题，优化GPU资源使用效率。
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Vast.ai分布式训练与成本管理

vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。
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Vast.ai GPU成本优化指南

vastai-cost-tuning
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本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式（Spot）实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用，确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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机器学习训练数据安全管理

vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了在云端GPU实例（如Vast.ai）上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输（SCP、压缩、云存储）、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化，以及实例销毁前的安全数据清理，确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Vast.ai上的机器学习部署指南

vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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云GPU权限与成本治理

vastai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套基于RBAC的云GPU资源管理和成本治理方案。它支持为不同团队设置独立的API密钥、GPU白名单、实例数量限制和每日预算上限。通过审计日志和支出报告，确保资源使用合规，实现精细化的成本核算和权限隔离。
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