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Zscaler 零信任网络访问
implementing-zero-trust-network-access-with-zscaler
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
使用 Zscaler Private Access 替代传统 VPN,依托身份与上下文策略实现对私有应用的按需访问,内容涵盖连接器部署、应用分段、访问策略、设备姿态检查与客户端交付等。
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BeyondCorp 零信任部署
implementing-zero-trust-with-beyondcorp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
通过配置 Identity-Aware Proxy、访问层级、设备信任和 Access Context Manager 策略,为 GCP 资源建立基于身份、姿态和上下文的 BeyondCorp 零信任访问控制,并提供审计与合规报告。
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HashiCorp Boundary 零信任访问架构
implementing-zero-trust-with-hashicorp-boundary
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
利用 HashiCorp Boundary 构建身份感知的零信任基础设施访问,结合 Vault 的动态凭证代理、会话录制和分级作用域,在不暴露密钥的情况下按需授予访问权限并满足审计要求。
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ZAP流水线动态安全测试
integrating-dast-with-owasp-zap-in-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
331
介绍在 GitHub Actions/GitLab CI 中使用 OWASP ZAP 进行基线、全面与 API 扫描,调校规则并在发布前建立 DAST 质量门,保障运行时漏洞检测。
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钓鱼邮件事件调查响应
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
484
指导安全运营团队从邮件头、URL/附件分析,到影响用户识别与遏制行动,利用Splunk、Microsoft Defender、URLScan及沙箱等工具彻查钓鱼邮件事件。
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Laravel 安全最佳实践
laravel-security
affaan-m/everything-claude-code
126
针对身份认证、验证、CSRF、文件上传、限流和密钥等环节提供 Laravel 安全加固指南,适合开发与上线前的自查。
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Okta 云身份集中管理
managing-cloud-identity-with-okta
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
指导团队使用 Okta 统一管理 AWS、Azure 与 GCP 的身份,部署抗钓鱼 MFA、自动化 SCIM 生命周期管理,并基于设备与风险信号施加自适应访问策略,确保云端安全。
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情报生命周期管理
managing-intelligence-lifecycle
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导建设与提升 CTI 生命周期,从 PIR 规划、采集、处理、分析、发布到反馈,确保情报产品贴合利益相关方并持续优化价值。
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监控实验结果
monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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通过查看远程 screen 会话、收集日志、解析 JSON 输出,并可选地从 WandB 获取指标,汇总基线、变化和成本信息,以便对 Vast.ai 或 Modal 训练进行全过程监控。
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GitHub与Git学习实践指南
navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一站式的GitHub与Git版本控制学习体验。它包含两种模式:新手引导式设置(Setup)和自适应互动课程(Learn)。通过在用户的实际项目上运行真实的Git命令,从基础的提交到复杂的CI/CD流程,提供实战演练。系统能根据用户当前的技能水平自动调整教学深度和语言,确保学习效果。
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Next.js Turbopack 使用指南
nextjs-turbopack
affaan-m/everything-claude-code
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说明 Next.js 16+ 开发默认使用 Rust 实现的 Turbopack 进行增量打包、文件缓存,并介绍何时切回 webpack 以及如何借助 bundle analyzer 优化产出。
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学术新颖性检测工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于系统性地检测研究思路或方法的新颖性。它能够提取核心技术主张,并在全球文献(包括arXiv、谷歌学术、顶级会议等)中进行多源搜索,并通过高级模型进行交叉验证。最终生成结构化的报告,提供新颖性评分、最接近的现有工作和明确的研究建议,帮助用户避免重复研究。
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