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MITRE ATT&CK检测覆盖映射

implementing-mitre-attack-coverage-mapping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架，用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源，可识别关键的检测漏洞，优先制定规则开发，并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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移动应用保护策略部署

implementing-mobile-application-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
本技能指导企业如何部署移动应用管理（MAM）策略，实现在未完全管理的设备（BYOD）上保护企业数据。内容涵盖使用如Microsoft Intune等平台配置应用级别的数据丢失防护（DLP）、选择性擦除和应用容器化等控制措施。适用于在不要求设备完全入网的情况下，实现个人和工作数据分离的场景。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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NERC CIP合规控制实施

implementing-nerc-cip-compliance-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
118
本工具用于实施针对大电网系统（BES）网络系统的核心NERC CIP控制措施，涵盖资产分类（CIP-002）、电子安全边界（CIP-005）、系统安全管理（CIP-007）、配置管理（CIP-010）和供应链风险（CIP-013）。它对于维持合规性、准备审计以及调试新的BES资产至关重要。
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802.1X网络准入控制实现

implementing-network-access-control
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
148
本指南详细介绍了如何使用802.1X、RADIUS和NAC平台（如PacketFence）实现网络准入控制。它用于强制执行基于身份的访问策略，进行终端安全态势检查，并根据用户角色自动分配VLAN。适用于构建零信任网络、满足合规要求和自动化BYOD设备接入场景。
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使用思科ISE实现网络访问控制

implementing-network-access-control-with-cisco-ise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
本指南详细介绍了使用思科ISE实现全面的网络访问控制（NAC）。它利用802.1X认证、MAB和姿态评估等机制，实现企业环境中的安全策略强制执行。功能包括与Active Directory集成、动态VLAN分配以及使用TrustSec安全组标签（SGT）进行高级网络分段。
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蜜罐网络欺骗部署指南

implementing-network-deception-with-honeypots
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
427
本技能指南用于指导安全人员部署和管理基于OpenCanary、T-Pot等平台的网络蜜罐和欺骗技术。通过在沙盒环境中模拟可攻击服务，可以有效检测未经授权的访问、追踪攻击者的横向移动路径，并收集实时的威胁情报，极大地增强了网络安全架构的深度和防御能力。
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使用Suricata实现网络入侵防御

implementing-network-intrusion-prevention-with-suricata
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
本技能详细指导如何部署和配置Suricata作为高性能的网络入侵防御系统（IPS）。内容涵盖IPS模式（NFQueue）的设置、编写自定义规则、管理威胁情报规则集（如Emerging Threats），以及进行性能调优。适用于需要实时、主动阻止恶意流量，构建高强度网络安全防御体系的场景。
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实现Kubernetes网络策略零信任安全

implementing-network-policies-for-kubernetes
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
本技能指导如何使用Kubernetes网络策略（NetworkPolicy）实现Pod级别的流量控制。通过定义入站和出站规则，可以强制执行零信任微隔离架构，默认拒绝所有流量，从而精确控制服务间的通信，防止集群内部的横向移动攻击，是提高容器安全性的关键步骤。
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工业控制网络分段设计工具

implementing-network-segmentation-for-ot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
336
该工具用于分析OT环境的历史网络流量基线，从而设计安全且功能完备的网络分段架构。它能将扁平的Purdue模型网络划分成安全区域（VLAN），并根据观察到的合法通信路径自动生成所需的防火墙规则，符合IEC 62443等标准。适用于IT/OT融合和风险缓解。
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防火墙网络分段实现

implementing-network-segmentation-with-firewall-zones
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能全面指导如何设计和实施网络分段架构。内容涵盖利用VLAN、防火墙区域和访问控制列表（ACLs）建立隔离的安全区域（如DMZ、PCI CDE等）。流程从传统的网络层分离到现代的工作负载微隔离，核心目标是强制执行最小权限原则和零信任安全模型，满足PCI DSS等严格合规要求。
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Arkime网络流量分析与取证

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
该工具通过查询Arkime API，提供全面的网络流量分析和取证功能。可用于搜索会话、下载PCAP文件进行取证，并具备检测C2信标、DNS隧道、以及识别已知恶意TLS证书的能力。适用于安全评估和网络异常流量调查。
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