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AI代理自主支付与消费控制

agent-payment-x402
affaan-m/everything-claude-code
146
该技能允许AI代理通过x402支付协议自主处理支付，用于为外部API、服务或其他代理结算费用。它内置了严格的消费控制机制，强制执行每任务/每会话预算，并通过非托管钱包（ERC-4337）管理资金，彻底消除资金托管和支出失控的风险，确保支出可控且安全。
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UEFI 引导工具持久性分析

analyzing-uefi-bootkit-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
487
分析 UEFI bootkit 在 SPI Flash 固件、ESP 修改和 Secure Boot 绕过中的持久化方式，辅助进行固件完整性验证、ESP 取证和高级威胁调查。
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性能基准测试与回归检测

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
305
该技能提供全面的性能基准测试工具，用于为项目建立性能基线。它支持测量网页核心指标（如LCP、CLS）、API延迟、以及构建流程效率。可用于在CI/CD流程中自动检测代码变更带来的性能回归，保障产品稳定性。
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勒索软件诱饵文件监控

deploying-decoy-files-for-ransomware-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
260
在高价值共享和终端部署诱饵文件，通过监控工具侦测其被勒索软件篡改或加密，快速触发告警，提升检测准确性并验证响应流程。
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设计系统生成与视觉审计

design-system
affaan-m/everything-claude-code
314
该技能用于构建和维护设计系统。它可以扫描代码库提取颜色、排版、间距等核心设计令牌，生成结构化的文档和预览页面。同时，它能从10个维度对界面进行专业视觉审计，并识别常见的AI生成设计缺陷，确保产品界面的专业性和一致性。
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勒索软件加密行为侦测

detecting-ransomware-encryption-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
213
实时监控熵值激增、文件 I/O 和行为特征，识别勒索软件式加密轨迹并在蔓延前触发告警和响应。
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无服务器注入检测与防护

detecting-serverless-function-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
239
结合静态分析、事件映射、运行行为监控与 IAM 审计，检测 Lambda、Azure 等无服务器函数的代码注入、事件源投毒与权限提升，帮助 SOC 快速识别恶意层和未授权函数修改。
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实验计划部署与自动化执行

experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
325
这是一个实验流程的自动化桥接工具。它接收结构化的实验计划，自动生成和实现所需的代码脚本（包括数据加载、模型训练和评估）。它管理从计划到代码、代码到部署的整个复杂流程，并包含跨模型的代码审查机制，确保实验的科学性和可复现性。
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临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
482
本模式用于构建可集成至电子病历系统（EMR）的临床决策支持系统（CDSS）。核心功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量验证、以及计算如NEWS2等临床预警评分。它强调采用无副作用的纯函数设计，以确保高度可测试性和患者安全，确保对假阴性零容忍。
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医疗数据合规与隐私保护模式

healthcare-phi-compliance
affaan-m/everything-claude-code
138
本模式旨在为医疗应用提供全面的数据安全和合规框架，保护受保护的健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）。它详细阐述了如何根据HIPAA、GDPR等标准来设计数据分类、实现行级安全（RLS）、建立不可篡改的审计追踪，并指导开发者避免在日志、错误消息和URL中泄露敏感数据。
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本地Hugging Face模型评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本技能用于在本地硬件上对Hugging Face Hub上的大模型进行专业的评估和基准测试。它支持使用`inspect-ai`和`lighteval`等评估框架，帮助用户选择最佳推理后端（如`vllm`、Transformers或`accelerate`），进行全面的烟雾测试和任务选择。该技能专注于本地执行流程，不负责远程作业编排或结果发布。
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Gradio：构建交互式AI应用

hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
202
Gradio是一个用于构建和分享机器学习演示应用和用户界面的Python库。它允许开发者无需复杂的Web前端知识，快速创建具有交互性的Web原型，涵盖了从基础界面到复杂聊天界面的各种需求，极大地简化了ML模型展示的流程。
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