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YARA规则开发与恶意软件检测
performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
本技能指南详细介绍了如何使用YARA和YARA-X开发高精度的恶意软件检测规则。学习如何分析解包后的恶意软件样本,提取独特的字符串、字节序列和PE文件特征,从而用于威胁狩猎、恶意软件家族分类,并构建高可靠性的安全检测签名。
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威胁行为体群组画像分析
profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
用于构建高级持续性威胁(APT)组织、犯罪集团和黑客行为体的全面画像。该技能汇集了来自MITRE ATT&CK、Mandiant和CrowdStrike等主要情报源的战术、技术和流程(TTPs)文档、历史战役数据和归因指标,帮助组织更新威胁模型、确定防御控制优先级,并为行业特定风险准备高管简报。
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渐进式网络应用开发指南
progressive-web-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
本指南详细介绍了渐进式网络应用(PWA)的开发原理和实践步骤。它指导开发者如何集成应用清单和Service Worker等核心技术,帮助构建出具备离线访问能力、安装性强、用户体验接近原生应用的现代化网站。
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使用PhotoRec进行取证数据恢复
recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
59
本指南提供了一个完整的取证工作流程,用于从损坏的存储介质、取证磁盘镜像或文件系统损坏的设备中恢复已删除的文件。它利用PhotoRec的文件签名分析引擎,即使文件系统受损,也能成功恢复数据。流程涵盖了文件验证、哈希生成和证据整理等高级取证分析步骤。
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全流程研究自动化管线
research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
112
本技能提供全自动化的科研流程管线,覆盖了从宏观研究方向的探索、想法发现、文献调研、实验验证,到最终撰写和输出专业论文PDF的全过程。旨在帮助用户完成从初步设想到高质量学术成果的完整闭环。
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研究方案精炼与构建
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
124
本技能用于将模糊或不确定的研究方向,迭代细化为一个结构清晰、理论扎实、具有前沿性的学术提案。它遵循“问题锚点”原则,确保最终方案具备极高的可执行性、学术美感和发表潜力,适合需要打磨研究思路的研发人员。
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研究精炼与实验规划流程
research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段,将模糊的研究方向稳定为一个核心论点;随后,基于此论点,生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时,确保提案既优雅又可验证。
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专家级研究深度评审
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
153
用于获取研究工作(论文、想法或结果)的深度、批判性评审。本技能模拟顶级会议的资深审稿人视角,通过外部后端提供多轮对话机制。它旨在从对抗角度找出逻辑漏洞、缺乏的实验或叙事弱点,帮助用户打磨和提升研究的学术价值。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
320
本技能详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot进行.NET恶意软件的逆向工程分析。覆盖了从初步识别恶意样本、到使用de4dot去除ConfuserEx等混淆,再到在dnSpy中进行代码深度分析和调试的全流程。核心目标是提取恶意软件内硬编码的C2服务器地址、加密密钥和敏感凭证。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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运行和部署机器学习实验
run-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤,确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。
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容器镜像漏洞扫描工具
scanning-container-images-with-grype
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
Grype是一款开源漏洞扫描工具,用于检查容器镜像、文件系统和SBOM,查找已知的CVE漏洞。它利用SBOM与NVD、GitHub等多个漏洞数据库进行匹配,是进行安全评估、漏洞审计和DevSecOps流程集成的核心工具。
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