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数据库模式设计师

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动提供数据库模式设计指导，覆盖后端项目中关于模式方案、实践与实现的提问，适用于 Node.js、Python、Go、微服务、缓存与消息架构相关场景。
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Databricks数据湖ETL管道构建

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本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。
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Databricks ML模型全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Databricks成本优化与治理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套全面的Databricks成本优化流程。它指导用户通过分析账单数据识别高成本资源，并设置集群策略、使用竞价实例、优化SQL仓库大小，以及自动清理空闲集群，从而显著降低云资源支出。
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德尔塔湖数据治理与合规

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本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks企业级权限与治理

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这是一份关于在Databricks中建立企业级、精细化权限和数据治理的指南。内容涵盖了实现单点登录（SSO）、使用Unity Catalog进行细粒度的基于角色访问控制（RBAC）、配置集群策略，以及实施行级安全（RLS）和列掩码等数据治理机制。适用于构建大规模、高安全的数据平台。
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Databricks环境搭建与入门指南

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本指南提供了一个完整的Databricks基础入门教程，覆盖了从零开始的开发环境搭建。详细步骤包括：创建开发集群、使用Python SDK上传和执行Notebook、通过Jobs API运行任务，以及配置Serverless SQL Warehouse。适用于所有初学者和需要测试基础数据流程的场景。
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Databricks故障应急处理手册

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这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。
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Databricks多环境配置与部署

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本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境（开发、预发布、生产）的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践，确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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Databricks可观测性监控工具

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本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表，监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗，找出性能瓶颈的慢查询，并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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Databricks性能调优指南

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本指南提供了一套全面的Databricks性能优化方案。涵盖了针对不同工作负载（如ETL、ML、流式）的集群配置推荐、Spark参数调优、以及Delta Lake的深度优化策略（如Z-Ordering和液体聚类）。帮助用户快速诊断和解决数据处理慢、效率低下的数据问题。
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达方API限流重试与幂等性处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的解决方案，用于处理与达方（Databricks）API交互时遇到的速率限制和限流问题。内容涵盖了指数退避（Exponential Backoff）、抖动（Jitter）算法、令牌桶（Token-Bucket）限速器以及幂等性设计，确保了批量和并发的API调用稳定可靠，有效避免了API返回的429错误。
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