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达方API限流重试与幂等性处理

databricks-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
406
本技能提供了一套完整的解决方案，用于处理与达方（Databricks）API交互时遇到的速率限制和限流问题。内容涵盖了指数退避（Exponential Backoff）、抖动（Jitter）算法、令牌桶（Token-Bucket）限速器以及幂等性设计，确保了批量和并发的API调用稳定可靠，有效避免了API返回的429错误。
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Databricks参考架构指南

databricks-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本指南提供了使用Unity Catalog、Delta Lake和Medallion模式的生产级湖仓架构蓝图。它涵盖了工作区组织、三层治理、计算策略的最佳实践，并指导如何结合Asset Bundles实现全面的CI/CD流程，确保项目结构化和团队协作高效。
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Databricks SDK生产级模式

databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式，包括单例客户端管理、结构化异常处理（区分瞬时/永久错误）、使用上下文管理器控制集群生命周期，以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性，适用于构建企业级的数据集成应用。
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Databricks安全与权限管理

databricks-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Databricks环境中实施全面的安全措施。涵盖了基于范围的秘钥管理、使用Unity Catalog实现最小权限原则、API Token的审计与轮换，以及通过列级/行级安全功能进行数据脱敏和访问控制，确保数据治理和合规性。
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Databricks版本升级与迁移

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本技能指导用户完成Databricks平台的版本升级和数据迁移工作。内容涵盖DBR版本的兼容性检查、从Hive Metastore到Unity Catalog的迁移流程（包括SYNC/CTAS等方法），以及更新过时的API接口，确保数据管道能够平稳过渡到最新平台版本。
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Datadog 自动化中心

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动执行业务 Datadog 监控流程，连接 MCP 并获取工具清单后即可查询指标、搜索日志、管理监控器与仪表盘，并创建事件或维护窗口。
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使用DBOS构建可靠工作流

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS，创建复杂的任务流（workflows）和步骤（steps），以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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dbt数据转换模式最佳实践

dbt-transformation-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织（分层结构）、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践，帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。
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领域驱动设计战术模式

ddd-tactical-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导如何应用领域驱动设计（DDD）的战术模式，涉及聚合根、值对象、仓库和领域事件等。它帮助开发者将复杂的业务领域规则转化为结构清晰、行为丰富的代码，确保业务不变量得到明确维护。
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根源调试与故障分析

debugger
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个专业的调试专家技能，用于对软件系统中的错误、测试失败或异常行为进行深度根源分析。它指导用户进行系统化的调试流程，包括捕获堆栈跟踪、隔离故障点、实施最小修复，并提供包含根因分析、证据、代码修复和预防建议的完整报告。适用于复杂的Bug排查和质量保证场景。
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系统调试策略

debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。
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Deepgram CI/CD自动化集成

deepgram-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供使用GitHub Actions为Deepgram集成配置完整的CI/CD流水线。它涵盖了单元测试、真实的API集成测试（包括转录、说话人分离）和烟雾测试。适用于需要确保Deepgram相关应用在代码提交或部署时具备自动化、稳定测试流程的开发场景。
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