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企业级大模型工程
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理,涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性,保障可落实的生产部署。
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企业级大模型工程
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理,涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性,保障可落实的生产部署。
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LLM产品开发
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
面向 AI 产品工程师,涵盖提示即代码、输出校验、安全防护、流式体验与成本监控,帮助稳定发布大语言模型功能并在生产中避免幻觉与故障。
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LangChain 企业级角色访问控制
langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
为 LangChain 应用提供企业级 RBAC,包括角色权限、模型访问管控、租户隔离与配额管理,满足多租户与安全要求。
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Langfuse 安全基础指导
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
介绍 Langfuse 安全集成要点,从妥善保护 API 密钥、在追踪前清除敏感信息,到自建部署的访问控制与日志保留策略,确保 LLM 可观测数据的隐私和合规。
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Mistral 安全实践指南
mistral-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
409
指导团队在接入 Mistral AI 时实施 API 密钥管理、请求与响应净化、安全日志和密钥轮换,降低秘钥泄露与注入攻击风险的实用流程。
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LLM可编程安全防护
nemo-guardrails
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
108
NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制,通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤,便于在 T4 生产环境中部署。
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Google Workspace钓鱼防护
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
通过 Google Admin Console 设置 Workspace 高级钓鱼与恶意软件防护,包括预投递扫描、附件检查、安全浏览、反欺骗及高风险账户的高级保护计划,提升企业邮件安全能力。
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类型安全的AI代理
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中,通过结构化输出、依赖注入与多模型接入,让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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LLM 提示注入防御
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
242
通过正则、启发式和 DeBERTa 分类器三层检测 LLM 的提示注入,可在将请求提交模型前进行输入预检、日志审计或安全集成,从而阻止恶意指令。
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本地 Hugging Face 评估
hugging-face-community-evals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
在本地使用 inspect-ai 或 lighteval 对 Hugging Face Hub 模型做评估,可选 vllm、Transformers、accelerate 等推理后端,并以 smoke test 和后端回退策略安全扩容,如需远程则交给 hugging-face-jobs。
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硬件秘钥认证实施
implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
416
实现基于 FIDO2/WebAuthn 的硬件安全秘钥注册与认证流程,结合 python-fido2 构建依赖方服务器,涵盖 YubiKey 入网、通行密钥迁移、可发现凭据和用户验证策略,用于高安全性无密码访问。
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