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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
241
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Axolotl大模型微调助手

axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
241
为 Axolotl 提供大模型微调指导，涵盖 YAML 配置、LoRA/QLoRA、DPO 等优化策略及多模态支持，适用于开发、调试和查阅文档。
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Anthropic品牌风格指南

brand-guidelines-anthropic
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
此技能用于访问Anthropic的官方品牌身份和风格资源，确保所有文档的视觉一致性。它会自动应用品牌定义的色彩（主色、强调色、中性色）和字体（标题使用Poppins，正文使用Lora），同时维护文档的结构和可读性。适用于需要严格遵循企业规范的专业报告、演示文稿或营销材料。
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品牌风格指南应用

brand-guidelines-community
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本技能用于获取并应用Anthropic官方的品牌识别系统资源。它确保了输出的视觉一致性和专业性，通过管理品牌主色、强调色以及特定的字体排版规则（如标题和正文），保证了文档在任何系统上都能保持高度统一的品牌风格。
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研究点子头脑风暴工具

brainstorming-research-ideas
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
218
通过十套结构化的创意框架引导研究者，从模糊好奇到具体可行的研究建议，适用于探索新问题、项目转型或寻找高价值切入点。
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数据驱动特征开发流程

data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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资深数据科学家全栈专家

data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识，覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析（EDA）到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习（如深度学习、XGBoost）、预测建模，以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化，并为商业决策提供实战指导。
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LLM微调专家指南

fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
454
指导模型工程师完成数据准备、LoRA/QLoRA 适配器配置、训练监控、评估指标收集以及 Adapter 合并部署等 LLM 微调与量化的关键流程。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
81
GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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帮助台自动化工具

helpdesk-automation
davepoon/buildwithclaude
300
通过Composio 的 Rube MCP 工具包自动化帮助台工单浏览、视图查看、模板回复和自定义字段检查，在运行业务前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具模式。
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半二次量化方案

hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程，兼容 vLLM 与 HuggingFace，支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调，适合快速部署与实验极限量化。
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大型语言模型（LLM）实现与训练

implementing-llms-litgpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
LitGPT提供了一个用于实现和训练超过20种前沿大型语言模型（如Llama, Gemma, Mistral）的工具。它支持完整的微调（Fine-tuning）、高效的LoRA适配以及从零开始的预训练流程。适用于需要清晰模型结构、学术理解或生产级部署的开发者。
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