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生成算法艺术

algorithmic-art

Prat011/awesome-llm-skills

通过撰写算法哲学并生成 p5.js 交互页面与脚本，强调有种子随机、粒子流和参数探索的精雕细琢，帮助创作者快速生成具沉浸性的算法艺术作品。

生成算法艺术

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Prat011/awesome-llm-skills

通过撰写算法哲学并生成 p5.js 交互页面与脚本，强调有种子随机、粒子流和参数探索的精雕细琢，帮助创作者快速生成具沉浸性的算法艺术作品。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

Axolotl 微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调，包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧，适用于多模态训练场景。

研究点子头脑风暴工具

brainstorming-research-ideas

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过十套结构化的创意框架引导研究者，从模糊好奇到具体可行的研究建议，适用于探索新问题、项目转型或寻找高价值切入点。

高级数据科学专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供从数据探索到模型部署的高级分析、机器学习与统计建模指导，帮助实现可落地的商业洞察。

LLM 微调专家指南

fine-tuning-expert

Jeffallan/claude-skills

面向大语言模型的实战微调流程，涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。

GPTQ 大模型量化

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过 GPTQ 的组束量化将大模型压缩到 4bit，在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上实现 4 倍内存缩减、快速推理和 PEFT+QLoRA 兼容，便于部署与微调。

Guidewire API入门示例

guidewire-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导执行Guidewire三大Cloud API的首次请求，验证连接、探索结构、了解响应与资源模式，并提供错误处理建议，快速启动保险数据交互。

帮助台自动化工具

helpdesk-automation

davepoon/buildwithclaude

通过Composio 的 Rube MCP 工具包自动化帮助台工单浏览、视图查看、模板回复和自定义字段检查，在运行业务前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具模式。

半二次量化模型

hqq-quantization

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

HQQ 提供无需校准数据的半二次量化，支持 1-8 位、可配置多个推理后端（PyTorch、TorchAO、BitBlas、Marlin），适合极速量化流程、零数据部署及 HuggingFace/vLLM 上的 PEFT/LoRA 微调。

LitGPT 大模型流水线

implementing-llms-litgpt

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LitGPT 提供 20+ 预训练大模型的单文件实现与完整训练流程，便于教学理解、LoRA/QLoRA 微调以及 Lightning AI 上的生产级训练。

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