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搜索 MCP ，共找到 1324 条记录
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arXiv论文检索工具

arxiv-mcp-server
blazickjp/arxiv-mcp-server
152
通过Model Context Protocol服务器搜索、阅读和监控arXiv论文。支持摘要、LaTeX源码分段、引用图谱、本地存储和主题监控，适合深度文献调研与科研追踪。
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桌面系统高级控制能力

desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力，突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统，以及原生处理结构化文档（如Excel、PDF）。此外，它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索，适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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.NET上的MCP服务器构建与开发

dotnet-mcp-builder
github/awesome-copilot
298
本技能指导使用C#和.NET框架构建生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器和基本客户端。它确保代码遵循稳定的2.x规范，解决了状态管理、HTTP默认行为、功能弃用以及STDIO和流式HTTP传输等开发陷阱。适用于将结构化AI API集成到企业级应用中的开发者。
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网站爬取与SEO分析

seo-firecrawl
AgriciDaniel/claude-seo
243
通过Firecrawl MCP进行全站爬取、抓取和站点地图生成，适用于SEO审计、死链检测、SPA内容提取和网站结构发现，支持JavaScript渲染和高效映射。
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SEO图片生成

seo-image-gen
AgriciDaniel/claude-seo
426
为SEO生成生产级图片：OG社交预览图、博客主图、Schema图片、产品摄影、信息图等。通过nanobanana-mcp调用Gemini，针对不同用途优化宽高比、分辨率和领域模式。附带生成后SEO清单，涵盖替代文本、文件命名、WebP转换、Schema标记和OG元标签。
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X 推特 API 集成工具

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
248
此技能帮助开发者将 X（推特）数据提取集成到应用程序和 AI 工作流中。支持 SDK、REST API、Apify 演员和 MCP 工具，用于搜索推文、导出关注者和自动化账户操作，并配合安全 Webhook。
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模型上下文协议工具开发

mcp-tool-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
该技能旨在构建完整的模型上下文协议（MCP）服务器和工具。它覆盖了从定义工具模式、资源到最终部署的整个开发生命周期。支持使用TypeScript和Python，帮助开发者将自定义功能和API封装成可靠的AI代理工具。
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Mercury MCP工具集参考手册

mercury-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
本技能是Mercury MCP服务器工具的查找参考手册。它指导AI代理如何在虚拟团队工作区内进行结构化操作，涵盖了与队友的消息发送、线程和任务管理、自动化调度，以及管理员级别的团队图谱编辑。适用于代理需要执行复杂团队协作工作流的场景。
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从 OpenAPI 生成 MCP 服务器

openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
409
使用 mcp-use TypeScript SDK 将 OpenAPI 或 Swagger 规范转换为 MCP 服务器，把 REST 接口映射为 LLM 可调用的工具，并支持 zod 校验、认证配置、本地测试与一键部署。
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Bilig工作簿：自动化表格计算

bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时，允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景，旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化，确保计算过程的可靠性。
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Azure备份工具新增流程

azurebackup-add-tool
microsoft/mcp
60
面向开发者的分步指南，指导如何为 Azure Backup MCP 工具集新增命令或工具，涵盖选项定义、服务层、命令实现、输入验证、单元测试、实时测试及 CI 检查等环节。
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Azure Backup 遥测报告

azurebackup-telemetry-report
microsoft/mcp
330
为 Azure Backup MCP 工具生成每周遥测报告和客户采用率报告。通过 KQL 查询将错误分类为客户问题/Azure 服务问题/MCP 工具缺陷，跨集群联接识别客户，对比周环比指标，关联合并的 PR，最终生成兼容 Outlook 的 HTML 报告。
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