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Jira工单管理与流程自动化

jira-integration

本技能提供与Jira的深度集成，支持开发和测试全生命周期的工单管理。用户可自动化获取工单信息、分析需求和验收标准、更新工单状态、添加进度评论，并链接代码提交。支持MCP和直接REST API两种调用方式，极大提升了开发流程的效率和可追溯性。

MCP 服务器设计模式

mcp-server-patterns

面向 Model Context Protocol（MCP）服务器的设计模式参考，涵盖工具、资源与提示词的定义规范、传输方式选择、能力协商以及与 AI 客户端的集成实践。

编程前系统调研工作流

这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。

Ruvector 框架初始化设置

该技能用于自动化初始化和配置 ruvector 框架。它会自动安装所有必需的可选依赖插件（如 ONNX、Brain 和 LLM 组件），并注册 MCP 服务器。最后，通过一系列完整的诊断测试，确保整个工具链具备最佳运行状态。

工作流创建与编排

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提供工作流的创建与编排功能，支持两种模式：一是持久化、可暂停的MCP模板，适用于需要人工审批的长流程；二是原生的JavaScript脚本，用于实现复杂的智能体并行调用和结构化结果聚合，适用于自动化审计、研究等多步骤任务。

运行和管理工作流执行

本技能提供全面的工作流执行、监控和生命周期管理能力。它支持结构化的MCP工作流管理（执行、暂停、恢复、取消），同时也支持调用和恢复`.claude/workflows/`目录下的原生JavaScript工作流。可用于编排复杂的、多步骤的流程，包括顺序、并行和条件逻辑。

YouTube视频字幕提取

youtube-transcribe-skill

feiskyer/claude-code-settings

该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程：优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取；若失败，则自动切换至浏览器自动化模式，通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。

添加自定义API集成

add-integration

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本技能指导用户将外部服务、私有API或自定义工具集成到数字营销专业插件中。它覆盖了完整的集成生命周期，包括搜索npm资源、生成复杂的MCP配置文件、管理环境凭证，并执行连接性测试。适用于连接CRM、支付网关或专业分析平台等外部数据源。

营销集成状态总览

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

提供一个完整的集成状态仪表盘，用于监控所有已连接和可用的第三方连接器（MCP）。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力，指出推荐的连接项，并指导配置流程，最大化技能效用。

代码库记忆图谱探索

codebase-memory-mcp

github/awesome-copilot

借助 Codebase Memory 图谱探索陌生代码库，梳理架构、查找符号与依赖关系、追踪调用链与数据流、评估改动影响，并审计死代码或高复杂度代码；按 Scout、Verify、Auditor 三级证据标准匹配结论强度。

基因组DNA序列预测

genomic-intelligence

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过托管 Transformer DNA 语言模型，从基因符号、基因组区域或 DNA/FASTA 序列预测启动子、剪接位点、增强子活性、染色质状态、基因表达及基因注释，支持 REST 与 MCP 调用。

MCP协议实现安全审计

mcp-implementation-security-review

github/awesome-copilot

这是一项针对模型上下文协议（MCP）实现（包括服务器、客户端和工具）的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线（如MCP-01到MCP-05）、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行（RCE）等常见漏洞向量，对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告，并提供文件和行号证据，用于确保服务在发布前的安全性。

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