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YouTube视频字幕提取
youtube-transcribe-skill
feiskyer/claude-code-settings
60
该技能可从任何YouTube视频链接中提取完整的字幕和文字记录。它采用两阶段流程:优先使用`yt-dlp`命令行工具进行快速提取;若失败,则自动切换至浏览器自动化模式,通过DOM脚本抓取网页中的转录稿内容。最终生成格式清晰、带时间戳的纯文本文件。
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添加自定义API集成
add-integration
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
477
本技能指导用户将外部服务、私有API或自定义工具集成到数字营销专业插件中。它覆盖了完整的集成生命周期,包括搜索npm资源、生成复杂的MCP配置文件、管理环境凭证,并执行连接性测试。适用于连接CRM、支付网关或专业分析平台等外部数据源。
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营销集成状态总览
integrations
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
219
提供一个完整的集成状态仪表盘,用于监控所有已连接和可用的第三方连接器(MCP)。用户可以查看CRM、SEO和广告等关键营销工具的连接状态。该技能帮助用户了解当前可用的能力,指出推荐的连接项,并指导配置流程,最大化技能效用。
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代码库内存代码发现工具
codebase-memory-mcp
github/awesome-copilot
179
该工具利用代码库内存图谱,提供加速的代码发现、架构分析和依赖追踪能力,帮助用户理解大型代码库的模块关系和依赖结构。它适用于进行符号查找、影响分析和架构探索,但所有结论都需结合本地源文件进行验证。
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基因组智能DNA序列预测
genomic-intelligence
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
449
基因组智能提供基于托管Transformer模型的先进基因组分析能力。用户只需输入DNA/FASTA序列,即可获得关于启动子区域、剪接位点、增强子活性、染色质状态、基因表达量和从头基因注释等关键调控特征的结构化预测。该服务通过远程API调用,无需用户本地配置GPU或模型权重,简化了复杂的生物信息学流程。
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MCP协议实现安全审计
mcp-implementation-security-review
github/awesome-copilot
466
这是一项针对模型上下文协议(MCP)实现(包括服务器、客户端和工具)的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线(如MCP-01到MCP-05)、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行(RCE)等常见漏洞向量,对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告,并提供文件和行号证据,用于确保服务在发布前的安全性。
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Web应用AI代理工具化工具
webmcpify
github/awesome-copilot
451
webmcpify是一个专业的开发流程工具,用于将现有Web应用的功能结构化地转换为WebMCP工具描述符。它使AI代理能够通过可靠、结构化的工具调用来操作应用,极大地提高了AI与复杂前端应用之间的交互稳定性,支持从发现到验证的全流程。
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Exa综合搜索:网页、代码与企业信息
exa-search
affaan-m/ECC
460
Exa提供强大的神经网络搜索能力,能够同时检索最新网页信息、技术代码示例、以及深入的企业和人物资料。适用于进行全面的背景调查、市场研究、代码调试和获取行业最新动态。
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诊断和报告Ruflo系统状态
ruflo-status
ruvnet/ruflo
179
本技能用于诊断Ruflo系统的健康状况,并报告系统、MCP服务器和活动代理的状态。它提供了一个仅读取的工作流来检查系统状态,或在用户明确要求时,执行非破坏性的修复并报告更改。
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Claude代码使用监控仪表板
ccboard
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
391
ccboard是一个全面的TUI/Web仪表板,专用于监控和管理Claude Code的使用情况。它可以提供统一的可视化界面,用于追踪Token消耗、分析详细成本、浏览会话历史,并实时监控MCP服务器状态,帮助用户进行资源规划和成本控制。
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OpenMed MCP服务器工具部署
deploying-openmed-mcp
maziyarpanahi/openmed
235
该技能部署了OpenMed模型上下文协议(MCP)服务器,将临床NLP工具(如命名实体识别、PII提取和去标识化)封装为可调用的工具。它允许AI智能体和聊天客户端通过工具调用来使用OpenMed功能,并在本地设备上安全运行,确保用户数据隐私。
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Web前端JS逆向取证与复现
js-reverse
zhaoxuya520/reverse-skill
68
本指南提供一套系统性的前端JavaScript逆向工程工作流。适用场景包括定位接口签名、分析加密参数、追踪运行时函数调用链和网络请求。通过“观察—捕获—重建—打补丁—深度挖掘”五个阶段,将复杂的在线证据转化为可本地化复现、用于取证和分析的材料。
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