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Pi-hole网络广告屏蔽DNS设置
homelab-pihole-dns
affaan-m/everything-claude-code
302
Pi-hole是一款运行在本地网络的DNS级广告和恶意域名拦截工具。它能为家庭网络中的所有设备自动屏蔽广告、跟踪器和恶意域名,无需安装浏览器插件。本指南详细介绍了使用Docker或裸机部署Pi-hole,将其设置为家庭网络的DNS服务器,以及管理黑白名单、实现DoH加密传输等高级功能。
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拟物化设计系统指南
skeumorphism
bergside/awesome-design-skills
333
本指南为拟物化(Skeuomorphism)设计系统提供专家级、可直接落地的设计规范。它覆盖了色彩、排版、间距等基础设计令牌,并融入WCAG 2.2 AA无障碍标准。帮助设计师和工程师创建具有真实感、直观且高度可信赖的数字界面。
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付费广告投放与优化专家
ads
coreyhaines31/marketingskills
233
该技能是专业的效果营销专家,为用户提供覆盖Google Ads、Meta、LinkedIn等主流平台的全周期付费广告投放策略。它涵盖从确定营销目标、深度受众定位(如Lookalike、B2B)到高级优化技巧,包括竞价策略、预算分配和广告文案框架(PAS、BAB)。适用场景包括全渠道广告活动的设计、优化和规模化推广,旨在实现高效的客户获取。
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应用商店优化审计工具
aso
coreyhaines31/marketingskills
164
这是一个全面的应用商店(App Store/Google Play)深度审计工具。它能从元数据、视觉素材、市场表现等多个维度,评估应用的资料完整性和优化程度。通过结合品牌成熟度,生成一套优先级的行动计划,帮助用户提升应用的搜索排名和下载转化率。适用于优化现有应用或进行竞品分析。
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多框架合规程序总协调器
compliance-os
alirezarezvani/claude-skills
360
这是一个为合规团队设计的元级总协调器,用于管理复杂的跨司法管辖区合规项目。它可以根据公司画像自动选择适用的监管框架(如ISO 27001、GDPR、欧盟AI法等),计算跨标准的控制重叠度,模拟内部审计,并将证据整合到统一的复用地图中。适用于规划年度审计或获得多项认证。
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通用深度学术研究团队
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
207
这是一个通用的、多阶段的学术研究智能体系统。它支持从研究问题制定、系统文献检索、跨源综合分析,到偏倚评估和最终生成符合APA 7.0标准的专业报告的全流程。适用于需要进行深度学术研究、综述或事实核查的学者、学生及研究人员。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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MDA兼容性演示(Codex CLI)
mda-compat-codex-cli
sno-ai/mda
74
此技术技能用于验证Codex CLI与由MDA源文件编译的技能的兼容性。加载此技能确认了CLI加载器能够成功解析SKILL.md格式,并遵循agentskills.io v1标准。它主要用于测试构建流程、元数据完整性,确保MDA编译与运行时摄取之间的鲁棒兼容性。
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MDA兼容性演示(Hermes代理)
mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具,用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性,确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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MDA兼容性演示(Claude Code)
mda-compat-intro
sno-ai/mda
493
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别,确保了编译内容的平稳集成,主要用于开发验证目的。
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MDA兼容性演示(OpenClaw)
mda-compat-openclaw
sno-ai/mda
271
此技能用于演示和验证OpenClaw平台对通过MDA编译的技能的兼容性。它确认了MDA源文件能成功安装并被OpenClaw正确解析和识别,用于验证技能格式和加载流程的稳定性。
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OpenCode MDA兼容性演示
mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段(如名称、描述和元数据),保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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