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综合营销报告生成与发送

send-report
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具能自动化生成并发送详细的营销绩效报告。它能从多个渠道（如Google Ads、Meta Ads、GA等）拉取数据，计算关键绩效指标（KPIs），分析趋势和异常点，并生成可操作的业务建议。报告支持周报、月度复盘和季度业务回顾（QBR），可通过Slack、邮件或Google Sheets发送。
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在内容管理系统执行SEO优化

seo-implement
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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此工具用于直接在WordPress和Webflow等CMS平台上执行完整的SEO优化部署。它支持部署结构化数据（JSON-LD Schema）、更新meta标签、管理规范URL、创建重定向规则以及提交索引请求。整个流程包含强制的执行审批门，确保所有修改都经过审核，并生成结构化的实施报告，实现从SEO建议到实际网站部署的闭环。
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AAAI产出物提交与评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了准备AAAI会议补充产出物（Artifacts）的最佳实践。它详尽指导如何构建技术附录、打包可复现的代码和数据集，并严格遵守匿名化要求（移除作者元数据和路径）。核心目标是确保外部审稿人能够使用简单、通用的方法，轻松验证论文中的所有研究结论和技术主张。
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AAMAS论文终稿准备指南

aamas-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导作者如何将接受的、匿名的会议投稿转换为最终的、公开的终稿版本。内容涵盖去匿名化（如恢复作者信息、致谢）、更新会议元数据、处理多智能体论文的版面重排，以及如何在不扩大核心贡献的前提下融入评审阶段的承诺，确保稿件符合严格的出版标准。
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学术会议审稿回复策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供在学术会议（如ACL）审稿周期中撰写战略性回复的指导。它教导作者如何处理审稿人提出的质疑、塑造领域主席的总结性意见，并决定是进行辩护还是选择退回进行下一轮修订。核心在于以清晰、精炼和证据为基础进行沟通。
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ACL学术论文终稿准备指南

acl-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南详细指导作者在论文被学术会议（如ACL）接受后，如何完成从匿名稿到最终可发表（Camera-Ready）版本的完整流程。内容涵盖了恢复作者信息、整合审稿人意见、添加AI使用声明，以及确保所有技术元数据、字体嵌入和许可都符合ACL文集永久开放获取的标准。
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ACL论文评审流程模型

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本模型详细描绘了顶级自然语言处理会议（如ACL）的完整学术论文评审周期。它涵盖了从初次提交（ARR周期摄入）到同行评审、作者回应、元评审、到最终的会议定稿和决策（主会、Findings或拒绝）的全过程。内容解析了审稿人、领域主席等各个角色的职责，为作者提供了关于如何战略性地管理和提交论文的专业指导。
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ACL论文项目管理流程

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术论文（如ACL会议）提供全面的项目管理框架。它详细阐述了复杂的“周期与承诺”节奏，涵盖了从ARR投稿、评审、元评审、提交、准备终稿到最终展示的整个生命周期。学习采用逆向规划、管理重新投稿循环，以及协调跨多个学术周期的多篇论文的最佳实践。
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数字图书馆会议投稿策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为目标ACM/IEEE数字图书馆联合会议（JCDL）的作者提供全面的投稿策略指导。它帮助作者评估稿件的适用性，将研究从期刊或arXiv风格重构为会议叙事，并通过强调元数据、保存和信息访问等数字图书馆贡献来增强证据链。适用于准备此专业会议投稿策略时使用。
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Acta Materialia 稿件投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于帮助作者评估其材料科学或物理冶金学论文是否符合Acta Materialia的投稿标准。核心要求是必须建立清晰的“工艺-结构-性能”的机理学联系，强调使用定量、严谨的表征数据和机制解释，而非仅报告性能提升的简单数据。
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广告投放诊断与优化

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github/awesome-copilot
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本技能旨在分析来自Google、Meta、LinkedIn等平台的原始广告投放数据。它不只是提供简单的指标汇总，而是深入诊断广告活动，找出预算浪费点，计算真实的获客成本（CAC）。最终，它会为你提供具体可执行的优化方案，告诉你应该削减哪些广告、扩大哪些投放，从而最大化广告投资回报率（ROAS）。
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高级材料学投稿预检清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本预检清单是为《Advanced Materials》期刊作者设计的最终提交准备指南。它全面检查稿件的类型符合度、图件格式、支持信息（SI）的独立处理、元数据完整性（如ORCID、基金信息）以及整体学术严谨性。使用此工具作为提交前的最后一道关卡，确保所有投稿要求得到满足，从而最大程度地降低初审被退回的风险。
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