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Nmap高级网络侦察与扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成，适用于授权的专业安全评估。
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使用AWS WAF保护API网关

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本技能详细介绍了如何利用AWS WAF为API网关部署多层次安全防护。内容涵盖配置OWASP Top 10规则集、设置IP速率限制以防止API滥用、实现机器人检测和IP信誉过滤，确保API端点安全稳定。
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云上Kubernetes安全加固

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
435
本技能详细介绍了如何在EKS、AKS和GKE等云平台上加固托管Kubernetes集群。内容覆盖了实施Pod安全标准、最小权限网络策略、工作负载身份绑定等关键安全层，旨在帮助用户构建高安全、满足合规要求的生产环境。
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无服务器函数安全加固实践

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
489
本技能提供针对AWS Lambda、Azure Functions等无服务器计算平台的全面安全加固指南。内容涵盖了最小权限IAM角色配置、集成密钥管理服务、在CI/CD流水线中自动化依赖漏洞扫描，以及实施严格的输入验证，旨在有效防范注入攻击和凭证窃取等安全威胁，适用于DevSecOps和安全架构师。
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业务逻辑漏洞测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
86
这是一份用于高级渗透测试的指南，旨在发现自动化漏洞扫描器无法检测到的业务逻辑缺陷。它涵盖了价格篡改、关键流程绕过（如跳过支付环节）、权限提升和竞态条件等测试场景。特别适用于电商、金融和多步骤业务流程的安全评估。
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邮件头部注入漏洞测试

testing-for-email-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
详细介绍了针对Web应用邮件功能的安全测试方法。该技能用于发现邮件头部注入、SMTP或CRLF漏洞，帮助安全人员测试联系表单、密码重置等功能，防止攻击者篡改邮件头部信息或利用系统发送垃圾邮件。
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敏感数据泄露测试

testing-for-sensitive-data-exposure
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111
本指南提供了一个全面的安全评估工作流，用于检测各种形式的敏感数据泄露。覆盖了从客户端代码扫描API密钥、PII，到分析API响应过度暴露的数据，再到验证数据传输加密和浏览器存储安全等多个环节。
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移动API认证安全测试

testing-mobile-api-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
153
这是一套用于对移动应用后端API进行深度安全评估的指南。它覆盖了对认证、不安全令牌管理（包括JWT和不透明令牌）、会话固定、权限提升以及IDOR（对象级授权缺陷）的识别。适用于进行渗透测试和API安全评估的专业人员。
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评估和排名智能体结果

eval
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用于评估和对一个智能体工作流（AgentHub）中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估（如运行特定命令衡量性能），以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较，帮助用户确定最佳的最终提交结果。
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SwanLab 实验跟踪

experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪，提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志，并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成，便于对比各次训练。
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OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。
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硬性创业筛查流程

hard-screening-startup
davepoon/buildwithclaude
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该技能在硬性筛查模式下推动VC流程，Claude收集信息、Python打分并格式化，最终产出可审计的创业公司投资结论和策略建议。
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