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语义模型Power Query M表达式管理与优化
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠(Query Folding)性能优化、数据预处理的最佳实践(如早期过滤和类型处理),以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧,确保数据模型的可靠性。
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语义模型刷新自动化管理
refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
395
本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI,实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新(如全量、数据级、计算级),到状态监控和刷新后数据校验的完整流程,是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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Power BI报告审计与评估
review-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
231
本技能提供了一套结构化的Power BI报告审核流程,覆盖报告的整个生命周期。它能评估报告的有效性、用户使用率、数据性能和结构完整性。系统将生成一份包含优先级别发现和具体建议的报告,帮助用户判断报告是否值得维护、优化或淘汰,确保数据资产的价值最大化。
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语义模型全生命周期管理
semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本指南用于管理Power BI/Analysis Services表格模型(语义模型)的整个生命周期。它提供了一套最佳实践和工具链(命令行、TOM、TMDL),用于指导模型的设计、构建、优化、刷新和审计。适用于需要进行高级模型操作、性能调优或确保数据质量的场景。
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表模型编辑器命令行工具
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
64
该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件,用于管理、验证和部署语义模型(如BIM/TMDL)。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作,包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型,是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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TMDL文件编写与编辑指南
tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
120
提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL(表模型定义语言)文件的专业指导。当无法使用专业工具(如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop)时,适用于快速进行文本级的修复(如描述、格式字符串或添加度量值),尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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统计功效与样本量计算
statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于研究设计规划,计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式(如t检验、方差分析)和基于仿真的复杂模型(如混合效应模型、生存分析)。可用于确定最小可检测效应(MDE),或为科研提案、伦理审批(IRB)等提供样本量依据,确保研究具有足够的统计效力。
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项目治理条款提炼与记录
atlas-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具是项目合同的智能记忆系统。当系统捕获到项目中发生的偏差(drift)时,它会自动将这些错误或偏差提炼成永久的、可执行的合约条款(WHEN/DON'T/INSTEAD)。这些条款会被写入项目专用的内存文件Atlas.md,确保项目从经验中学习,不断增强自我约束力和治理能力。
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持续集成与部署自动化
dep
sickn33/antigravity-awesome-skills
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此技能负责将已通过测试的代码转化为可部署的生产级系统。它涵盖了完整的DevOps流程,包括使用Docker进行容器化、构建和管理CI/CD流水线(自动化测试、安全扫描),配置环境参数和密钥管理,以及生成基础设施即代码(IaC)配置,确保系统具备完整的可观测性和回滚机制。
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金融合规及安全审查工具
fsi-compliance-checker
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具能够将代码、架构和基础设施的变更,自动映射到PCI-DSS v4.0和MAS TRM等金融行业合规标准。它生成一份可审计的报告,详细指出合规漏洞、所需证据和具体的修复建议,帮助团队在正式审计前发现并解决潜在的安全和合规问题。
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项目规划架构师:八维文档生成
not-a-vibe-coder
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于将模糊或概念性的项目想法,系统性地转化为八份结构化、相互关联的规划文档。它在编码前就建立了一个项目开发全流程的“单一真相源”(Source of Truth),清晰定义了产品需求、技术选型、用户流程和设计规范,是启动新项目的理想工具。
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学术论文研究工作流助手
papers-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手,通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容,从而构建完整的学术研究工作流。
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