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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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进阶提示词库与应用指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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基于属性的测试指南

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trailofbits/skills
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为开发者提供何时及如何在序列化、验证、规范化与智能合约场景中应用属性测试的指导，包含关键属性、优先级与决策流程，辅助增强单元测试覆盖。
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性能优化顾问

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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当用户询问性能瓶颈或加速方案时，分析前端、后端与基础设施，提出可行建议、预估收益，并给出分阶段优化路线，便于集中改进。
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Pyspark转换器助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能在数据管道领域提供 pyspark Transformer 自动化辅导，响应相关请求，涵盖 ETL、数据转换、流程编排与流式处理等场景。
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Python性能优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈，包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题，从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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生产级Python开发专家

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Jeffallan/claude-skills
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该技能专注于构建生产级别、类型安全、高效的Python 3.11+应用。它涵盖从定义接口、实现异步代码到使用dataclasses和上下文管理器等最佳实践。核心工作流程要求代码必须经过mypy严格类型检查、black格式化、ruff校验，并配套编写覆盖率超过90%的pytest测试套件，确保代码的健壮性和可维护性。
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Python测试策略与模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用最佳实践进行Python代码健壮性测试的全面策略。它涵盖了pytest、fixtures、mocking、参数化和测试驱动开发（TDD）等核心技术。适用于编写单元测试、集成测试、构建复杂测试套件，或在CI/CD流水线中建立持续测试环境。
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PyTorch模型因果干预

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
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高性能向量相似性搜索引擎

qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库，专为生产级的RAG（检索增强生成）和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能，支持结合元数据的混合搜索，并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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医疗器械质量管理体系审核

qms-audit-expert
alirezarezvani/claude-skills
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本技能集提供了基于ISO 13485标准的医疗器械质量管理体系(QMS)内部审核专业知识。内容涵盖风险分析、审核计划制定、证据收集、不符合项（NC）的分类（重/轻）以及持续改进的纠正和预防措施(CAPA)验证，确保系统符合法规要求。
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