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Web 缓存欺骗攻击

performing-web-cache-deception-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
409
指导安全测试人员识别 CDN 缓存行为、构造伪静态 URL、利用路径归一化与缓存键差异，通过 Web 缓存欺骗获取已登录内容。
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网页缓存投毒攻击

performing-web-cache-poisoning-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
52
该技能指导授权渗透测试人员识别 CDN 等缓存层、发现未参与缓存键的头部和参数，并利用缓存投毒验证 Web 应用的缓存漏洞，涵盖缓存欺骗测试流程。
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Aircrack WiFi 密码审计

performing-wifi-password-cracking-with-aircrack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
在授权的无线安全评估中，使用监控模式网卡捕获 WPA/WPA2 握手，借助 aircrack-ng、hashcat 及字典攻击评估密码强度，完成测试记录并清理环境。
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Zimmerman Windows 工件分析

performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
借助 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件及 KAPE 编排，解析注册表、MFT、Prefetch、事件日志和跳转列表等 Windows 工件，生成结构化时间线以支持数字取证流程。
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无线网络渗透测试

performing-wireless-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
指导团队执行从监听到假AP搭建的无线渗透流程，使用 Aircrack-ng、Hashcat、Bettercap 等工具攻破 WPA2/WPA3、检测恶意热点并验证访客网络隔离。
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Kismet 无线安全评估

performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
利用 Kismet 被动射频监听，探查 802.11 网络、识别流氓接入点与弱加密，并分析客户端行为，用于无线安全评估与事件响应复核。
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YARA 规则检测开发

performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
通过提取恶意样本中的独特字符串、导入与字节序列，并组织 meta/strings/condition，撰写高效 YARA 规则以支持威胁狩猎与响应。
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STIX/TAXII情报流处理

processing-stix-taxii-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
374
自动化处理来自 TAXII 2.1 的 STIX 2.1 威胁情报包，完成集合发现、分页拉取、对象校验，并将指标/行为/关系映射到 SIEM、TIP 或双向 TAXII 共享平台。
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学术文献综述研究助手

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该助手用于执行全面的学术文献调研和综述。它能从多个来源（如Zotero、Obsidian、本地PDF和语义学者等）搜索、聚合并分析研究论文。当您需要撰写综述、查找相关工作或深入理解学术论文时，使用此工具。
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Rust 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
91
面向安全测试人员，讲解如何利用 IDA Pro/Ghidra 逆向 Rust 编译的恶意软件，包括字符串处理、依赖提取及 Rust 特有的控制流分析，助力检测与响应。
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Rust 典型开发模式

rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
495
介绍 Rust 中所有权、错误处理、trait、并发等典型开发模式，帮助团队规范、重构或设计安全、高效且易维护的应用。
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邮件头注入漏洞测试

testing-for-email-header-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
192
对网站的邮件功能进行模拟攻击，识别SMTP头注入、CRLF注入等漏洞，防止攻击者在联系人、密码重置或API发送的邮件中伪造收件人、Cc/Bcc、欺骗回复地址或滥用为垃圾邮件中继。
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