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地址清理器内存检测

address-sanitizer
trailofbits/skills
323
AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行，帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。
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Algorand 合约漏洞扫描

algorand-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
58
针对 Algorand TEAL/ PyTeal 智能合约，检测 11 类平台特有漏洞（重钥、费用、组交易、权限控制等），输出严重度、修复建议，并可调用 Tealer 完成自动检测。
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加密期权交易流分析

analyzing-options-flow
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。
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加密期权交易流分析

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用于分析主流加密货币衍生品交易所的期权交易流。本工具能跟踪未平仓合约、计算看涨/看跌比率，并深入分析隐含波动率结构，从而识别机构资金的真实流向、评估市场整体情绪，并捕捉比特币和以太坊市场中的重大交易信号。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
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本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据（包括链路追踪、指标和日志）可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置，并提供离线存储和采样等高级功能，确保应用监控的完整性和可靠性。
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自动化生成变更日志与PR

changelog-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
该技能能够自动从GitHub、Git和Slack等源头，收集项目仓库中合并的PR、Issue和提交记录。它使用预设模板进行格式化，运行质量检查，并生成结构化的变更日志初稿。该工具可以自动创建分支并提交Pull Request，非常适合用于生成定期的周/月发布说明。
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使用Clerk认证安全保护应用

clerk-security-basics
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本教程旨在指导开发者完成使用Clerk的生产级安全加固。内容涵盖环境变量的保护、使用安全标头硬化中间件（如CSP），在API路由中实现精细的授权和输入验证，以及使用签名验证（svix）保护Webhook。适用于所有需要达到高安全标准的SaaS应用开发场景。
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CodeRabbit 迁移深度指南

coderabbit-migration-deep-dive
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本指南提供了一份完整的、分阶段的流程，用于将代码审查流程迁移到 CodeRabbit。内容涵盖了从评估现有工具（如 SonarCloud、DeepSource 或手动流程），到映射现有规则，再到并行试点运行及最终全面采用的整个过程。适用于计划进行重大 CI/CD 工具切换的工程经理和 DevOps 团队。
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CodeRabbit评审指标监控

coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标，例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘，帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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CodeRabbit生产部署检查清单

coderabbit-prod-checklist
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本清单提供了一套完整的流程，指导用户将 CodeRabbit从可选的AI代码审查工具，提升为强制性的合并门禁。它覆盖了配置审计、技术验证（如YAML语法、审查覆盖率）、团队培训和设置分支保护规则，确保代码审查流程在生产环境中的平稳过渡和可靠运行。
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Cursor团队配置与管理

cursor-team-setup
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本指南为管理员和团队提供了一份全面的企业版Cursor设置手册。内容涵盖组织计划选择、单点登录（SSO）配置、隐私模式强制执行等高级功能。详细介绍了角色管理、使用量分析、通过Git共享项目规则，以及为新成员提供的入职流程，旨在确保团队代码开发流程安全、高效且规范化。
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AI编程使用量分析仪表板

cursor-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
本工具提供企业级的AI代码助手使用量监控和分析后台。它可以全面追踪总请求量、模型消耗、团队活跃度及成本支出，帮助管理者优化资源配额、控制AI开支。核心功能是衡量AI工具的实际应用价值，并量化计算投资回报率（ROI）。
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