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构建威胁情报平台

building-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
273
通过 Docker Compose 部署 MISP、OpenCTI、TheHive、Cortex 等 CTI 工具，构建集采集、分析、丰富、响应和分享于一体的威胁情报平台，配合 STIX/TAXII 和 SIEM 实现协同运维。
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开放源情报收集

collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
借助 Maltego、Shodan、SpiderFoot 等工具以及证书、WHOIS、ASN 等被动公开数据，收集并分析网络威胁参与者与恶意基础设施的信息，适用于钓鱼攻击调查、外部攻击面勘查或补充威胁情报报告。
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Volatility内存取证实战

conducting-memory-forensics-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
449
使用Volatility 3对RAM镜像开展内存取证，识别注入进程、恶意软件、可疑网络连接及凭证窃取，并记录取证与分析流程以支持DFIR报告。
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移动应用渗透测试

conducting-mobile-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
基于 OWASP MASTG/MASVS 的 Android 与 iOS 移动应用渗透测试流程，涵盖静态、动态分析、数据存储审核、API 安全与运行时操控，配合 Frida、Objection、MobSF 等常用工具。
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JavaScript 恶意代码反混淆

deobfuscating-javascript-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
在分析钓鱼页面、网购刷卡木马或 dropper 垃圾邮件附件的混淆 JavaScript 时，按照提取脚本、屏蔽反调试、解码字符串等流程揭露真实恶意逻辑。
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ARP 冒充检测

detecting-arp-poisoning-in-network-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
285
通过部署ARPWatch、动态ARP检查、Wireshark过滤器及自定义Python监控脚本，持续分析局域网ARP流量，快速发现IP/MAC异常并防止中间人攻击。
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SCADA系统攻击检测

detecting-attacks-on-scada-systems
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
通过OT专用入侵检测、工业协议异常分析与过程数据基线建模，识别针对SCADA/ICS的中间人、PLC注入、历史数据篡改和通信拒绝服务等工业网络攻击。
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AI商业邮件欺诈检测

detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
285
利用AI和NLP分析写作风格、行为模式与上下文，提前识别并阻断商业邮件欺诈中的冒充攻击。
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检测邮件转发规则攻击

detecting-email-forwarding-rules-attack
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274
主动查找敌手利用邮件转发规则维持持久访问的威胁，结合 EDR、SIEM、Sysmon 等日志分析 ATT&CK T1114 相关指标，确认真阳性并提供遏制建议。
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终端规避检测工具

detecting-evasion-techniques-in-endpoint-logs
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314
帮助安全分析师在终端日志中识别日志清理、时间篡改、进程注入、伪装、LOLBin滥用及禁用安全工具等规避手法，用于威胁狩猎、检测规则构建和事件调查，匹配 MITRE ATT&CK TA0005。
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无文件恶意软件检测

detecting-fileless-malware-techniques
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178
通过分析 PowerShell、WMI、注册表和 LOLBin 行为，检测内存中的无文件恶意软件，并为持久化、LOLBin 滥用及内存取证调查提供思路，适用于磁盘上无传统样本的攻击场景。
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移动恶意软件行为分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过静态指标、MobSF 扫描、网络抓包与 Frida 挂钩来识别移动应用中的恶意行为，例如短信拦截、C2 通信与动态加载，辅助事件响应。
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