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LaZagne凭证收集与挖掘
performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具,能够从被攻陷的终端设备(Windows/Linux/macOS)提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息,是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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Hashcat哈希破解技术指南
performing-hash-cracking-with-hashcat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
395
本技能指南详细介绍了使用Hashcat进行专业的哈希破解技术。它涵盖了字典攻击、暴力破解和规则集等多种攻击模式,并支持多种常见哈希类型(如NTLM, bcrypt)。该技能主要用于授权的安全审计和渗透测试,目的是评估现有密码策略的强度和安全性。
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移动应用证书固定绕过工具
performing-mobile-app-certificate-pinning-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能提供绕过Android和iOS移动应用SSL/TLS证书固定机制的高级技术。它支持在授权安全评估期间拦截HTTPS流量,覆盖了OkHttp、TrustManager、NSURLSession等多种固定机制,并利用Frida和Objection等工具进行全面测试。
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PLC固件安全分析工具
performing-plc-firmware-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
486
本工具用于评估可编程逻辑控制器(PLC)固件的安全性,专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台(如西门子、罗克韦尔)的固件提取、静态分析和动态分析,并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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SSL/TLS安全配置评估
performing-ssl-tls-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本工具用于对SSL/TLS服务器配置进行全面的安全评估。它可利用sslyze库,评估服务器支持的协议版本、密码套件强度、证书链有效性,并扫描Heartbleed、ROBOT等已知漏洞。适用于网络安全审计和事件响应。
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端到端研究全生命周期管理
research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
272
这是一个全自动化的研究流程管线,覆盖了从研究方向探索、文献调研、实验设计、跨模型评审到最终撰写论文的完整生命周期。它能够自主执行整个科研流程,支持中断恢复和高度定制化的参数设置。适用于需要将一个初步想法打磨成高质量学术论文的科研人员。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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多智能体团队构建器
team-builder
affaan-m/everything-claude-code
161
这是一个交互式的工具,用于发现、选择并构建由多个专业AI智能体组成的团队。它可以从不同领域(如工程、市场营销)选择多个角色,然后以并行模式启动它们。最后,它会整合所有智能体的独立分析结果,生成包含共识、冲突点和下一步建议的综合报告。
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使用tRPC构建类型安全全栈API
trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema,即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件,特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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评估和排名智能体结果
eval
alirezarezvani/claude-skills
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用于评估和对一个智能体工作流(AgentHub)中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估(如运行特定命令衡量性能),以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较,帮助用户确定最佳的最终提交结果。
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市场规模智能分析
market-size
davepoon/buildwithclaude
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通过 Claude 与 Python 协作开展 TAM/SAM/SOM 估算,并整合竞争格局与技术栈洞察,支撑风投资决策。
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Astro:内容驱动型网站框架
astro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Astro是一个高性能的内容网站框架,专为博客、文档、作品集等内容密集型网站设计。其核心特点是“岛屿架构”,默认不发送任何JavaScript到浏览器,极大提升了网站性能。它支持在同一项目中使用多种前端框架(如React, Vue, Svelte),是追求速度和灵活性的内容开发者的理想选择。
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