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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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规则蒸馏

rules-distill
affaan-m/everything-claude-code
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扫描已安装技能，提取跨技能的共通原则并沉淀为规则。适用于定期维护、技能盘点后补充规则，或修订、创建新的规则文件。
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代码简化与重构审查

simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。
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机构级股票研究分析

xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据，提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点（Verdict）的股票研究报告，能够针对单个或两个标的进行评分和对比，评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间，为投资决策提供数据支持。
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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SQL数据库查询与模式助手

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个强大的数据库操作助手，覆盖了数据库开发日常的全流程。它能够将自然语言需求转化为高性能的SQL查询，处理多数据库（如PostgreSQL, MySQL）的Schema探索、生成数据迁移脚本，并在查询性能优化方面提供EXPLAIN分析和索引推荐，是连接应用代码与数据库引擎的关键工具。
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专家级客户研究与洞察

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coreyhaines31/marketingskills
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本工具提供专家级的客户研究方法论指导。它支持从现有资料（访谈记录、问卷、支持工单、评论）中提炼“待完成任务”、“痛点”、“触发事件”等深层洞察。同时，它也指导用户从在线社区和公开资源中收集一手情报，确保所有产品、市场推广和文案创作决策都基于真实的客户需求，避免主观假设。
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代理支付执行

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affaan-m/everything-claude-code
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为 AI 代理添加 x402 支付执行能力，支持按任务预算、支出控制和非托管钱包，可用于支付 API、购买服务或与其他代理结算，并可通过 Base 或 X Layer 集成。
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通信领域文献综述工具

comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个专业的通信领域文献综述工具，用于系统性地研究无线通信、5G/6G、卫星网络、路由协议和跨层优化等前沿课题。它采用知识库优先的检索策略，首先整合用户本地知识库（如Zotero、Obsidian），再结合IEEE、ACM等顶级学术数据库，提供全面且深入的研究综述。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于检测语音钓鱼（vishing）攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征，并利用机器学习模型进行分类判断，以确定录音的真实性。支持批量取证分析，生成信心评分和详细报告，是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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研究想法到基金申请书

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能旨在将成熟的研究想法和文献资料转化为结构化、可提交的基金申请书。它支持包括日本KAKENHI、美国NSF、中国NSFC等多个国际和国家级的资助项目。通过管理叙事逻辑、结构要求和预算说明，帮助用户完成整个基金申请流程。
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医疗临床决策支持系统开发模式

healthcare-cdss-patterns
affaan-m/everything-claude-code
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本模块提供一套完整的临床决策支持系统（CDSS）开发模式，用于集成到电子病历（EMR）工作流中。功能包括药物相互作用检查、基于体重/年龄/肾功能的剂量校验，以及各种临床评分（如NEWS2）。核心设计遵循纯函数原则，确保系统高度可测试和安全可靠，显著提升患者用药和诊断的准确性。
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