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搜索 PPO ，共找到 819 条记录
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Jira问题管理与工作流自动化

jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单，功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索，支持MCP和直接REST API调用。
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Python交互式可视化绘图库

plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库，用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型，涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析，或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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无服务器GPU云平台：AI训练与推理

serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台，专为运行复杂的机器学习工作负载而设计，包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置（无需SSH或Docker），支持本地优先和自动弹性伸缩，适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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AI智能体电话通信平台

agentphone
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AgentPhone是一个为AI智能体设计的API通信平台。它通过API允许开发者为智能体提供电话和短信功能，支持呼入/呼出语音通话和实时消息交互。无论是使用内置的托管模式实现简单对话，还是通过Webhook实现复杂的自定义逻辑，都适用于构建专业的客服机器人或虚拟助手。
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自我反思人类对话模拟

behuman
alirezarezvani/claude-skills
334
该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程，使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环，避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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损失厌恶与框架效应设计

loss-aversion-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能基于行为经济学的损失厌恶和前景理论，指导用户如何撰写文案和设计用户体验。它帮助识别并应用“未采取行动的损失”来提升产品的紧迫感和价值感。核心在于将抽象的缺失转化为具体、可衡量的成本，从而在不制造恐慌和误导的情况下，有效提升用户的转化意愿。
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行为定价策略架构师

price-psychology-strategist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是行为经济学专家，专注于价格感知和消费心理学。它指导用户如何优化定价结构、包装和优惠展示方式，运用锚定效应、诱饵效应和价值框架等心理学原理，以提升客户对产品价值的感知，从而最大化转化率和销售额，同时确保所有策略都是透明和道德的。
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内容集群构建与SEO策略

seo-aeo-content-cluster
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于构建完整的“主题权威性”内容结构。它首先定义核心支柱页面，然后生成按优先级划分的集群文章，构建详细的内部链接地图，并进行内容差距分析（AEO）。帮助用户系统化规划内容，确保所有内容相互关联，提升网站整体的搜索排名和专业度。
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搜索引擎内部链接优化

seo-aeo-internal-linking
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于分析网站页面群，生成内部链接优化的优先路线图。它能够检测孤立页面（Orphan Pages）、识别语义重叠的链接机会，并提供精确的锚文本和自然放置的上下文句子。帮助用户构建权威流，提升网站的整体SEO表现和可发现性。
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视觉心理情绪设计

visual-emotion-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟视觉心理学家和环境心理学研究员的角色，指导用户系统性地将视觉元素（如色彩、排版、间距、图像）映射到目标情绪和转化目标上。它确保设计的每一个视觉决策都是有目的性的，能够支撑品牌叙事和说服力，而非单纯的点缀。适用于需要根据特定受众和文化背景，设计出能引发特定情绪（如信任、紧迫、平静）的视觉内容场景。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/everything-claude-code
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本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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超精简技术沟通模式

caveman
JuliusBrussee/caveman
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这是一种超精简的沟通模式，通过删除冗余词汇、冠词和客套话，将信息压缩率提高至最大化，最大限度地减少Token使用量。它在保持绝对技术准确性的前提下，优化了沟通的密度。非常适合需要极致简洁和高精度输出的编程、调试和技术讨论场景。
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