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射频/SDR无线安全研究

radio-sdr
zhaoxuya520/reverse-skill
443
一套专业的射频（RF）和SDR设备安全研究框架，专用于受控、授权的实验室环境。核心功能是进行非Wi-Fi协议的信号识别、解调和协议分析（如遥控器、ADS-B）。严格强调法律合规性，所有操作必须在屏蔽室进行，并默认为只接收（Rx）模式。
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结构化多步骤工作流模板

recipe-template
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
136
这是一个用于构建复杂、多阶段命令（“配方”）的模板。它通过强制设置“上下文校验检查点”，确保在执行任何步骤之前，所有先决条件都得到明确验证。这极大地提高了自动化工作流的可靠性和可预测性，适用于流程复杂的任务。
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临床病症列表重构与规范化

reconciling-problem-lists
maziyarpanahi/openmed
488
本技能用于处理从临床病历中提取的原始疾病和诊断提及。它负责解决同义词的冲突、排除患者否认或仅为假设的诊断，并为每个概念分配明确的临床状态（活跃、已解决或历史）。最终输出是一个标准化、去重且结构化的问题列表，适用于USCDI或FHIR标准。
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SOLID代码重构助手

refactor
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
195
本工具用于分析代码库，检查其是否符合SOLID设计原则，并识别代码异味、重复代码和复杂度过高的问题。它能提供详细的重构报告和优先级建议，帮助开发者提高代码的可维护性和质量，是提升软件架构质量的利器。
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可逆文本去身份化与重识别

reidentifying-text
maziyarpanahi/openmed
78
该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。
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自动化发布说明生成器

release-notes
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
426
这是一个用于自动化生成软件发布说明的工具。它能扫描项目的Git提交历史，自动分析新功能、错误修复和性能改进，并生成兼容多种平台的发布文档，如详细的CHANGELOG、PR描述体和用户友好的公告草稿，同时提醒是否需要执行数据库迁移。
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版本发布说明生成器

release-notes-generator
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
119
该工具能从Git提交记录自动生成专业、完整的版本发布说明。它能分析版本历史，将变更分门别类，并输出三种不同格式：技术型Changelog、半技术型PR正文和用户友好的Slack公告。同时，它还能将复杂的开发术语转化为用户易懂的语言。
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临床上下文状态解析

resolving-clinical-context
maziyarpanahi/openmed
371
该功能用于增强临床实体识别的准确性，通过引入否定、时态和不确定性（ConText）三个维度，判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言，是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。
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进阶逆向工程技术

reverse-engineering
zhaoxuya520/reverse-skill
51
本技能提供完整的逆向工程技术，用于理解复杂软件目标（如混淆、打包或虚拟化的二进制文件、APK、固件等）的内部运行机制。涵盖静态和动态分析、反调试绕过、脱混淆等方法，是安全研究和漏洞挖掘的关键步骤。
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代码实现前综合规划评审

review-plan
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
在开始编码之前，使用此技能对项目规划进行系统性、多维度的深度评审。它覆盖了架构设计、代码质量、测试覆盖和性能优化四个关键方面，帮助识别潜在的缺陷、技术债务和设计风险，确保方案稳健可靠。
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综合代码审查助手

review-pr
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
468
这是一个高度复杂的代码审查系统，用于对拉取请求执行深度、全面的代码审计。它不仅覆盖了代码质量、功能性、测试覆盖率等基础要素，还集成了高级功能，如检测作用域漂移、遵循SOLID原则、发现代码重复（DRY），并提供反幻觉安全机制，确保软件代码的最高完整性。
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脱敏数据再识别风险评估

reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除，通过评估准标识符（如年龄、邮编、日期）带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标，并运行实证链接攻击，生成可防御的风险备忘录，以支持HIPAA专家认定，判断数据集是否安全发布。
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