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Python
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代码示例蓝图生成器
code-exemplars-blueprint-generator
github/awesome-copilot
382
生成可定制化提示词,扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例,并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践,帮助团队保持编码一致性。
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Python代码重构与教程生成
comment-code-generate-a-tutorial
github/awesome-copilot
484
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构(遵循PEP 8)、添加详细的教学注释,并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析,极大地提升了代码的可读性和可学习性,非常适用于作品集和教学场景。
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GitHub Copilot SDK:智能代理应用开发
copilot-sdk
github/awesome-copilot
408
本SDK允许开发者将GitHub Copilot的高级智能代理工作流嵌入到自身应用中。它提供程序化接口,使您能够定义复杂的代理行为、管理工具调用和文件编辑,并实现实时流式响应。适用于构建高度智能的定制工具,实现多语言环境下的复杂自动化任务。
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Dataverse Python 高级模式
dataverse-python-advanced-patterns
github/awesome-copilot
188
为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码,展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。
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Dataverse生产级Python代码生成
dataverse-python-production-code
github/awesome-copilot
200
本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践,包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制,以及利用OData标准(如筛选、选择字段)优化API调用,确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。
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Dataverse Python 快速入门
dataverse-python-quickstart
github/awesome-copilot
336
提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段,涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。
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Dataverse SDK 用例方案生成器
dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师,分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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Python LLM 评估驱动QA
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
259
为 Python LLM 应用搭建评估驱动的 QA 流程,记录真实执行、注入测试输入、用评估器打分 pixie test 结果,并基于反馈修复问题,确保质量。
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FreeCAD Python脚本与参数化建模
freecad-scripts
github/awesome-copilot
485
专业的FreeCAD Python脚本编写技能,专注于参数化和机械设计自动化。用途涵盖从基础几何体创建、复杂的布尔运算,到构建定制化的GUI界面和进行有限元分析(FEM)。适用于需要用代码实现CAD流程控制和复杂建模的工程师。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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微软智能体框架开发指南
microsoft-agent-framework
github/awesome-copilot
122
本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架(Agent Framework)的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导,是语义内核(Semantic Kernel)和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排,确保开发符合最新的官方最佳实践。
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n8n工作流Python代码节点
n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
391
本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式(如_input.all()、_input.item),支持批处理和单项处理等多种运行模式,帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时,也提醒用户注意Python的局限性,并推荐优先使用JavaScript。
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