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搜索 Python ，共找到 834 条记录
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启动文件夹持久化检测

hunting-for-startup-folder-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本技能用于检测通过系统启动文件夹实现持久化（T1547.001）的潜在恶意行为。它通过实时文件系统监控（如Python watchdog）和文件元数据分析，扫描用户和系统启动目录，从而发现那些能够在系统重启后依然存活的恶意植入物或持久化程序，是威胁狩猎的核心技术。
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邮箱认证审计

implementing-email-security-with-dmarc-dkim-spf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
通过查询 SPF、DKIM 与 DMARC 的 DNS 记录，校验语法与机制限制，识别容易被伪造的配置，并输出重点修复建议，帮助强化邮箱安全防护。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
298
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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网络流量基线建立与异常检测

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
370
该技能利用Python pandas分析历史NetFlow/IPFIX流量数据，建立网络流量的正常基线模型。它计算小时/天级别的数据分布、主机统计和呼叫方画像，并使用Z分数和IQR等统计方法，帮助安全分析师识别数据泄露、心跳包等异常行为。
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工控安全事件响应手册

implementing-ot-incident-response-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
99
这是一个基于SANS PICERL框架的Python引擎，用于指导操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）的事件响应流程。它能对安全、工艺、访问等维度进行事件分类，协调IT、OT和运营团队协作，特别适用于应对工控环境的勒索软件和安全事故，满足IEC 62443等行业规范要求。
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运行时应用自保护部署

implementing-runtime-application-self-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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安全混沌工程实施

implementing-security-chaos-engineering
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
119
本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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使用STIX 2.1进行威胁情报共享

implementing-security-information-sharing-with-stix2
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
496
本指南教授如何使用stix2 Python库构建和共享结构化的威胁情报对象，涵盖指标、恶意软件和战役等。内容详细介绍了通过TAXII 2.1协议发布数据，对于开发威胁情报平台、自动化IOC交换以及为ISAC/ISAO社区创建机器可读报告至关重要。
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STIX/TAXII威胁情报数据流整合

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
241
本技能指南详细介绍了如何使用STIX 2.1和TAXII 2.1标准来整合网络威胁情报(CTI)数据源。内容涵盖了使用Python实现服务发现、定时拉取数据集合，以及解析各类复杂的STIX对象（如指标、恶意软件等），适用于构建专业的SIEM或威胁情报平台。
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Greenbone漏洞管理自动化

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
85
本技能使用python-gvm库实现Greenbone/OpenVAS漏洞管理自动化。它通过Greenbone管理协议（GMP）连接，可程序化创建扫描目标、执行漏洞扫描，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，包含详细的CVE、CVSS评分和修复建议，适用于自动化安全审计和合规性检查。
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蓝牙低功耗安全评估

performing-bluetooth-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
371
该技能用于对蓝牙低功耗（BLE）设备进行全面的安全审计。它通过枚举GATT服务和特征，发现物联网、医疗和智能家居设备中存在的漏洞。核心功能是标记出允许未加密或未认证访问敏感数据的读/写特征，帮助用户验证和加强设备的安全性。
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暗网威胁监测与情报分析

performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本技能指导用户系统地进行暗网监测，扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场，以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析，是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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