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搜索 Python ，共找到 834 条记录
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实现FIDO2硬件安全密钥认证

implementing-hardware-security-key-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能详细指导如何使用FIDO2/WebAuthn协议构建认证服务（Relying Party Server）。涵盖了完整的密码级认证流程，包括硬件安全密钥（如YubiKey）的注册和管理，以及设备内置凭证（Passkeys）的部署。是实现抗网络钓鱼多因素认证（MFA）和密码系统迁移的关键方案。
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系统性能分析与调优助手

system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
166
这是一个高级系统性能分析助手，用于识别和诊断计算系统中的性能瓶颈。它可以对代码脚本、运行进程、GPU、内存和互连等多个维度进行深度分析。它能结合外部工具和代码插桩技术，测量CPU、内存、GPU和互连通信的各项指标，最终生成包含瓶颈识别、可操作建议和代码修改日志的完整报告。
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JavaScript客户端机器学习

transformers-js
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
该工具允许开发者在JavaScript或TypeScript环境中直接运行先进的机器学习模型。它支持自然语言处理（文本生成、总结、翻译）、计算机视觉（图像识别、目标检测）和音频处理等多种任务。特别适用于构建无需后端支持、完全在浏览器端运行的多模态AI应用。
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Manim视频动画制作工具

manim-video
affaan-m/everything-claude-code
455
本技能基于Manim库，用于创建高质量的数学和科学动画视频。它为教育工作者、研究人员和内容创作者提供强大的可视化工具，帮助用户将复杂的概念转化为生动、专业的动画演示，非常适合制作教学或科普视频。
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Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
294
通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。
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Python交互式可视化绘图库

plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库，用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型，涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析，或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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Python PPTX演示文稿生成器

python-pptx-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
419
该技能用于生成完整的、可运行的Python脚本，利用python-pptx库自动构建专业PPT演示文稿。它能将一个主题提纲转化为结构化的幻灯片脚本，包含真实内容、流畅的逻辑和可保存的功能，非常适合制作演示、报告或教学材料。
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结构化图像生成

image-generation
bytedance/deer-flow
126
通过结构化 JSON 提示和 Python 生成脚本，快速绘制角色、场景或产品，支持风格、构图与参考图的灵活配置，简化自动化出图流程。
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OpenCode 任务监控

opencode
volcengine/OpenViking
330
通过工作区内的助手脚本查看和管理 OpenCode 会话，列出任务或消息状态，使用 `uv run python skills/opencode/<script>.py` 命令运行，需安装 Python 3。
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星际办公连接助手

star-office-helper
iOfficeAI/AionUi
482
引导用户完成 Star Office 可视化组件的安装、启动、连接与诊断，覆盖端口、授权与 Python 环境问题，并在不匹配时推荐开源替代方案。
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人工智能视频生成

video-generation
bytedance/deer-flow
264
此技能利用结构化提示词和参考图像生成高质量视频。支持通过 Python 脚本自动化执行，控制内容、风格及规格。适用于 AI 辅助创作电影片段、动画或视觉叙事，帮助用户实现创意视频生成。
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注释配置与审核队列管理

arize-annotation
github/awesome-copilot
416
本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置（如分类、连续、自由文本标签）和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构，并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等，从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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