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Arize追踪与可观测性配置

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

BigQuery 管道审计

bigquery-pipeline-audit

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审计 Python 与 BigQuery 管道，识别成本风险、回填与循环设计、查询扫描、写入幂等性及可观测性缺陷，按函数和行定位问题并给出精简修复建议。

代码示例蓝图生成器

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生成可定制化提示词，扫描代码库以识别跨语言的高质量代码示例，并根据分析深度、分类方式和文档格式记录最佳实践，帮助团队保持编码一致性。

Python代码重构与教程生成

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本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构（遵循PEP 8）、添加详细的教学注释，并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析，极大地提升了代码的可读性和可学习性，非常适用于作品集和教学场景。

GitHub Copilot 智能体开发 SDK

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使用 GitHub Copilot SDK 将智能体工作流嵌入应用程序，支持 Python、TypeScript、Go 和 .NET。无需构建编排逻辑，即可创建自定义工具、管理会话并实现流式响应。适合开发者将 AI 智能体集成到现有软件中。

Dataverse Python 高级模式

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

Dataverse Python 快速入门

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提供与官方示例一致的 Dataverse Python SDK 代码片段，涵盖安装、交互式认证、CRUD、批量操作、分页取回及可选文件上传。

Dataverse SDK 用例方案生成器

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面向 Dataverse SDK 方案架构师，分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。

LLM应用评估驱动开发

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本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

Power Automate MCP 基础集成

flowstudio-power-automate-mcp

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用于通过 FlowStudio MCP 将 AI 代理连接到 Power Automate 的基础技能，涵盖认证配置、Python/Node.js 辅助工具、工具发现与超大响应处理。

FreeCAD Python脚本与参数化建模

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专业的FreeCAD Python脚本编写技能，专注于参数化和机械设计自动化。用途涵盖从基础几何体创建、复杂的布尔运算，到构建定制化的GUI界面和进行有限元分析（FEM）。适用于需要用代码实现CAD流程控制和复杂建模的工程师。

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