登录
下载

Skill UI

浏览并发现 15558+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 Python ，共找到 671 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

生物信息学：多数据库统一接口

bioservices
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
285
这是一个全面的Python库，提供了对40多个生物信息学数据库（如UniProt, KEGG, ChEMBL等）的编程访问接口。适用于复杂的生物学工作流，包括跨数据库ID映射、代谢通路分析、蛋白质序列检索和序列相似性搜索等，实现数据整合和自动化分析。
查看详情

量子电路模拟与编程框架

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
476
Cirq是Google Quantum AI开发的开源Python框架，用于设计、模拟和运行量子电路。它支持多种硬件后端，并提供了完整的噪声模型、电路优化和参数化实验功能，是进行NISQ设备开发和高级量子计算研究的理想工具。
查看详情

约束代谢模型分析

cobrapy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
384
COBRApy是一个强大的Python库，用于进行基于约束的代谢模型分析。它支持加载、操作和优化生物体代谢模型（如SBML格式）。核心功能包括通量平衡分析（FBA）、通量变异分析（FVA）和基因/反应敲除模拟，是系统生物学和代谢工程领域不可或缺的分析工具。
查看详情

分布式大数据计算框架

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
Dask是一个强大的Python库，用于处理超出内存限制或需要跨多机并行计算的大型数据集。它可以扩展传统的pandas和NumPy操作（DataFrame/Array），并处理非结构化数据（Bags）。适用于大规模数据抽取、转换、加载（ETL）、数据分析和分布式机器学习任务。
查看详情

Datamol：分子化学信息学工具库

datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
91
Datamol是一个基于RDKit的高级Python封装层，专为计算化学和药物发现设计。它简化了复杂的分子操作，提供智能默认值来处理SMILES标准化、描述符计算、指纹图生成、三维构象分析和分子聚类等任务。该库支持高效的并行计算和云存储I/O，非常适合处理大规模的化学数据集。
查看详情

DeepChem：分子机器学习平台

deepchem
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
313
DeepChem是一个全面的Python库，专用于将机器学习应用于化学、材料科学和生物学领域。它支持分子属性预测（如ADMET、溶解度、毒性）、药物发现和材料设计。通过提供多种分子特征化方法和先进的图神经网络（GNN）以及预训练模型，该工具帮助用户处理SMILES等复杂化学数据集，进行深入的科学建模研究。
查看详情

DNAnexus基因组工作流管理

dnanexus-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
该技能提供了一套全面的解决方案，用于构建、运行和自动化复杂的、可复现的基因组学工作流程。它深度集成了`dx`命令行工具、`dxpy` Python SDK以及Nextflow等主流工作流语言。适用于大型生物计算任务的数据传输、作业监控、项目自动化以及确保安全高效的流程执行。
查看详情

系统发育树分析与可视化

etetoolkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
70
ETE Toolkit是一个用于分析、操作、比较和可视化系统发育树的Python工具包。它支持Newick/Nexus格式的读写，可用于进行拓扑结构编辑、计算系统发育距离（如Robinson-Foulds），分析谱系事件，并查询NCBI/GTDB等分类学数据库。核心用途是处理和分析已构建的树状图，不用于从原始序列推断树。
查看详情

GeoPandas地理空间矢量数据处理

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
380
本指南是使用GeoPandas进行高级地理空间矢量数据处理的专业手册。它侧重于平面矢量数据的工作流，强调数据溯源、坐标参考系统（CRS）管理和复杂空间操作。详细阐述了处理敏感地理信息时必须遵循的安全和正确性规范，确保开发流程的科学性和可复现性。
查看详情

生物信息学数据库查询工具

gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
206
gget是一个综合性的命令行和Python工具包，提供对20多个生物信息学数据库的统一访问。它支持基因组学、蛋白质组学和疾病关联等多个领域的深度分析。功能包括基因信息查询、序列比对、结构预测（如AlphaFold）和富集分析，适用于生物信息学科研和自动化流程。
查看详情

Gtars：基因组区间处理工具包

gtars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
62
Gtars是一个强大的工具包，提供基于Rust和Python绑定的基因组区间处理能力。它支持集合代数、覆盖度计算、分词和片段处理等核心生物信息学任务。该库强调数据完整性，通过强制执行严格的基因组数据契约，确保在复杂的计算流程中正确处理坐标、组装信息和参考序列。
查看详情

数字病理全玻片图像分析

histolab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
167
Histolab是一个专门用于数字病理学的Python库。它能自动化处理全玻片图像（WSI），实现复杂的组织检测、可定制的切片提取（包括随机、网格、评分机制）和染色标准化。适用于构建高质量、结构化的数据集，用于深度学习模型训练和全面的定量分析。
查看详情
上一页123...33343536373839...545556下一页
语言
简体中文
English