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PubChem 化学数据库查询
pubchem-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
通过 PUG-REST API 或 PubChemPy 查询 PubChem 百万化合物库,按名称、CID 或结构检索性质、相似性/子结构、活性数据,并支持格式互转,适用于化学信息分析与药物筛选。
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Pysam基因组分析工具
pysam
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
250
Pysam 提供 htslib 的 Python 接口,可读写 SAM/BAM/CRAM、VCF/BCF、FASTA/FASTQ,便于提取区域、计算覆盖、分析变异,并支持 NGS 流水线集成。
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TileDB VCF 变体存储
tiledbvcf
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
466
TileDB-VCF 使用 TileDB 稀疏数组高效管理 VCF/BCF 变异数据,支持增量样本、并行区域查询、云本地存储与导出,适合群体基因组分析与变异数据库构建。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
499
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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Convex 响应式后端专家
convex
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
详细介绍如何用 Convex 构建 TypeScript schema、查询、变更、动作、实时订阅、认证、文件存储、定时任务及部署,适用于 React/Next.js/Angular/Vue/Svelte/React Native 项目。
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AI代码审计与架构评估
vibe-code-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
197
本助手模拟高级软件架构师的角色,专注于审计快速生成或由AI生成的代码。它不只是进行语法检查,而是深入分析代码的结构、架构健壮性、可维护性以及生产环境的潜在风险,帮助用户识别技术债务和设计缺陷。
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多平台潜在客户信息抓取
apify-lead-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本工具利用Apify Actors实现自动化潜在客户挖掘。它可以从多个主流在线平台(如Google、Instagram、TikTok、Facebook等)抓取结构化的联系人、企业和创作者数据。适用于市场调研、业务拓展、用户分析和构建高质量的潜在客户数据库。
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多平台趋势发现分析
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该工具利用Apify Actors,整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据,从而深入洞察市场脉搏,优化内容创作和营销策略,实现最佳的市场覆盖。
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通用网络数据抓取选择器
apify-ultimate-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
这是一个AI驱动的通用爬虫选择器工具,帮助用户为复杂的网络数据抓取任务选择最佳的Apify Actor。它覆盖了Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Google Maps等主流平台,提供了一个统一的工作流,确保高效地完成数据提取。
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API 测试套件构建器
api-test-suite-builder
alirezarezvani/claude-skills
148
该技能用于为 REST API 端点自动生成全面的测试套件,支持 Next.js、Express、FastAPI 和 Django 等框架。它能扫描路由定义,生成涵盖认证、输入验证、错误处理和边界情况的测试用例,输出 Vitest 或 Pytest 可运行的测试文件,适用于 TDD 和代码审计。
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自动化代码审查与分析
pr-review-expert
alirezarezvani/claude-skills
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一个强大的代码审查技能,用于对PR和MR进行结构化、系统性的代码审查。它不仅检查代码风格,还能进行深度分析,包括影响范围追踪、全面的安全扫描(如SQL注入、XSS、密钥泄露)、检测API和数据库模式的破坏性变更,以及计算测试覆盖率变化。适用于审查大型、复杂或安全敏感的代码变更。
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